add translated python weekly #357

Author: ictar

Python Weekly/Python_Weekly_Issue_357.md

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+原文：[Python Weekly - Issue 357](http://eepurl.com/dCcG2b)
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+欢迎来到Python周刊第 357 期。让我们直奔主题。
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+# 来自赞助商 
+[![](https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/f25123ca-75a9-4b27-af3b-518500134fcd.png)](https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-error-tracking/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Tshirt&utm_content=Python)
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+使用 Datadog 的分布式跟踪和 APM，今天就开始优化你的 Python 应用。Datadog APM 的新的 Watchdog 自动检测引擎使用机器学习来示警应用中的性能异常。探索和分析你所有的应用性能数据，并在相关指标、跟踪和日志之间无缝导航，以实时快速解决问题。[今天就开始 14 天的免费试用吧](https://www.datadoghq.com/dg/apm/ts-python-error-tracking/?utm_source=Advertisement&utm_medium=Advertisement&utm_campaign=PythonWeekly-Tshirt&utm_content=Python).    
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+# 新闻  
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+[Python 语言服务器介绍](https://blogs.msdn.microsoft.com/pythonengineering/2018/07/18/introducing-the-python-language-server/)  
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+Visual Studio 长期以来因其对所有语言的 IntelliSense（代码分析和建议）的质量而受到认可，并且自 2011 年以来一直支持 Python。我们很高兴地宣布，我们将作为微软 Python 语言服务器，为其他工具提供 Python 支持。它首先在七月发布的 Visual Studio Code 的 Python 扩展中提供，稍后，我们将把它作为独立组件发布，这样，你就可以使用任何适配了改语言服务器协议的工具了。
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+# 文章，教程和讲座
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+[使用 OpenCV 进行简单的对象跟踪](https://www.pyimagesearch.com/2018/07/23/simple-object-tracking-with-opencv/)  
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+你将学习使用 OpenCV、Python 和用于实时跟踪对象的质心跟踪算法，进行简单对象跟踪的方法。
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+[快速、灵活、简单和直观：如何加速你的 Pandas 项目](https://realpython.com/fast-flexible-pandas/)  
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+让数据科学家、分析家和工程师为之疯狂的关于 Pandas 的东西究竟是什么？这是一篇用 python 的方式使用 Pandas，来充分利用其强大但易于使用的内置功能的指南。此外，你将学习一些实用的节省时间的技巧。
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+[使用 Cloud TPUs，在 30 分钟内训练并提供实时移动物体探测器](https://medium.com/tensorflow/training-and-serving-a-realtime-mobile-object-detector-in-30-minutes-with-cloud-tpus-b78971cf1193)  
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+如果你能更快地训练和服务对象检测模型，会怎样？我们已经听到了你的反馈，而今天，我们很高兴地宣布支持在 Cloud TPUs 上训练对象检测模型、模型量化以及添加了包含 RetinaNet 和 RetinaNet 的 MobileNet 适配在内的新模型。你可以在 AI 博客上看到公告帖。在这篇文章中，我们将引导你使用转移学习（transfer learning），在 Cloud TPUs 上训练量化的宠物品种检测器。
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+[Celery 和 Django 和 Docker：哎哟，我的！](https://www.revsys.com/tidbits/celery-and-django-and-docker-oh-my/)  
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+在这篇文章中，你将学习如何在一个 Docker 容器中的一个 Django 项目内创建一个 Celery 任务。听起来很棒，不是吗？
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+[记录 Python 代码：完整指南](https://realpython.com/documenting-python-code/)  
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+记录 Python 代码的完整指南。无论是记录一个小脚本还是一个大项目，无论你是初学者还是一个经验丰富的 Python 人，本指南将涵盖你所需要了解的所有内容。
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+[Django 的注释简介](https://www.youtube.com/watch?v=KbwmdKl-QbI)  
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+本视频讲述了 Django 中的注释特性的工作原理，并展示了一些例子。
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+[使用 Rasa 和 Twilio，构建你自己的 Duplex AI 代理](https://medium.com/rasa-blog/building-your-own-duplex-ai-agent-using-rasa-and-twilio-bbd23c80ed30)  
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+本文说明了可以如何构建自己的类 Duplex 代理，来自动处理电话呼叫。我们将从另一个方向处理手头的问题 —— 呼叫并与机器交谈（而不是呼叫的机器）。
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+[用 Python 编写一个简单的摘要生成器](https://towardsdatascience.com/write-a-simple-summarizer-in-python-e9ca6138a08e)  
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+浅谈自然语言处理。
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+[使用多元线性回归和 python 的应用机器学习简介](https://medium.com/@powersteh/an-introduction-to-applied-machine-learning-with-multiple-linear-regression-and-python-925c1d97a02b)  
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+本文的目标是向外行人解释应用机器学习的基本概念，并记录数据科学家和数据分析师通常如何用数据和机器学习算法回答问题或者解决问题。
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+[使用现代 Python，替换 netstat 的 90s C 代码](https://matt.sh/netmatt)  
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+[如何使用 Python，自动将文件上传到 Drive](https://medium.com/@annissouames99/how-to-upload-files-automatically-to-drive-with-python-ee19bb13dda)  
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+# 本周的Python工作  
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+[Quora 招聘机器学习工程师](https://leap.ai/info/jobs/c2c633e2-56f1-509e-9f56-c3382f8eca37/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_term=quora&utm_content=jobpost&utm_campaign=pythonweekly)  
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+[Allume 招聘软件工程师](http://jobs.pythonweekly.com/jobs/software-engineer-21/ )   
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+# 好玩的项目，工具和库  
+  
+[dvc](https://github.com/iterative/dvc)  
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+数据版本控制，或称 DVC，是一个开源的数据科学项目工具。它帮助数据科学家以简单的类 git 命令，一起管理他们的代码和数据。
+  
+[Photon](https://github.com/s0md3v/Photon)  
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+超级快的爬虫，可以提取 URL、电子邮件、文件、网站账户等。
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+[diffy](https://github.com/Netflix-Skunkworks/diffy)  
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+Diffy 是在以云为中心的安全事件中使用的分类工具，用于帮助数字取证和事件响应（DFIR）团队快速识别可疑主机并关注其响应。
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+[ProjectQ](https://github.com/ProjectQ-Framework/ProjectQ)   
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+量子计算的开源软件框架。
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+[pyCAIR](https://github.com/avidLearnerInProgress/pyCAIR)  
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+内容感知的图像大小调整。
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+[mne-python](https://github.com/mne-tools/mne-python)  
+
+MNE-Python 软件是一个开源的 Python 包，用于探索、可视化和分析人类神经生理学数据，例如MEG、EEG、sEEG、ECoG 等。它包含了用于数据输入/输出、预处理、可视化、源估计、时频分析、连通性分析、机器学习和统计的模块。
+  
+[SQLAthanor](https://github.com/insightindustry/sqlathanor)  
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+SQLAlchemy Declarative ORM 的序列化/反序列化支持。
+  
+[flask-rest-api](https://github.com/Nobatek/flask-rest-api)  
+
+使用 Flask 和 marshmallow 构建一个 REST API。
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+[strawberryfields](https://github.com/XanaduAI/strawberryfields)  
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+Strawberry Fields 是一个用于设计、模拟和优化连续变量（CV）量子光学电路的全栈 Python 库。
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+[Cirq](https://github.com/quantumlib/Cirq)  
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+创建、编辑以及调用 Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) 电路的 python 框架。
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+[layer_linter](https://github.com/seddonym/layer_linter)  
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+Layer Linter 检查你的项目是否遵循所定义的分层体系结构。
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+# 最新发布  
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+[NumPy 1.15.0](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.15.0)  
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+NumPy 1.15.0 这个版本带有超乎寻常数量多清理、对许多旧函数的弃用、以及对许多现有功能的改进。请阅读详细说明，看看是否收到影响。
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+[pygame 1.9.4](https://www.pygame.org/news)  
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+一些亮点，包括：
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+  * 支持 python 3.7。
+  * 支持 beta pypy。看看我们 pypy 了没？
+  * 修复 pygame.draw
+  * pygame.math 不再是实验特性了。速度提升和错误修正。
+  * Debian、Mac homebrew、mac virtualenv、manylinux 以及其他平台修复。
+  * 文档修复、VSCode 和 VIM 等编辑器中提前输入的 jedi 支持。
+  * 更快地立即移动到许多平面的 Surface.blits。
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+# 近期活动和网络研讨会  
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+[PyBay2018 - San Francisco, CA](https://pybay.com/)  
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+诚邀你加入到向 Python 核心开发者（例如 Raymond Hettinger、Travis Oliphant、Yury Selivanov、Carol Willing、Brandon Rhodes、Simon Wilison）学习 Python、数据、基础架构和性能的 500 多名开发者中来。演讲者阵容还包括即将上任的初创公司的CTO以及来自谷歌，Linkedin，Facebook，Yelp，Twitter，微软，亚马逊的资深开发者。你可以在开幕派对和PyMaker Fest上结识新朋友。分享您的知识并开展闪电谈话和/或聚会。见识一下往期参与者在 PyBay 之后发表 #mindblown 和 #AwesomeCommunity 的原因 :)  
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Python Weekly/README.md

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 - [Issue 353](./Python_Weekly_Issue_353.md)
 - [Issue 354](./Python_Weekly_Issue_354.md)
 - [Issue 355](./Python_Weekly_Issue_355.md)
-- [Issue 356](./Python_Weekly_Issue_356.md)
+- [Issue 356](./Python_Weekly_Issue_356.md)
+- [Issue 357](./Python_Weekly_Issue_357.md)

SUMMARY.md

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 	- [Issue 353](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_353.md)
 	- [Issue 354](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_354.md)
 	- [Issue 355](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_355.md)
-	- [Issue 355](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_356.md)
+	- [Issue 356](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_356.md)
+	- [Issue 357](./Python Weekly/Python_Weekly_Issue_357.md)
 - Pycoder's Weekly    
 	* 中文版：[蟒周刊](http://weekly.pychina.org/)