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Author: qiwsir

220.md

@@ -220,6 +220,6 @@ python的模块，不仅可以看帮助信息和文档，还能够查看源码
 
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221.md

@@ -0,0 +1,228 @@
+>所以你们要效法神，好像蒙慈爱的儿女一样。也要凭爱心行事，正如基督爱我们，为我们舍了自己，当作馨香的供物与祭物献与神。至于淫乱并一切污秽，或是贪婪，在你们中间连提都不可，方合圣徒的体统。(EPHESIANS 5:1-3)
+
+#标准库(2)
+
+python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。在本教程中，由于我的原因，不会将标准库进行完整的详细介绍，但是，我根据自己的理解和喜好，选几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。
+
+##sys
+
+这是一个跟python解释器关系密切的标准库，上一节中我们使用过`sys.path.append()`。
+
+    >>> import sys
+    >>> print sys.__doc__
+
+显示了sys的基本文档，看第一句话，概括了本模块的基本特点。
+
+    This module provides access to some objects used or maintained by the
+    interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
+    
+在诸多sys函数和变量中，选择常用的（应该说是我觉得常用的）来说明。
+
+###sys.argv
+
+sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“命令行参数”。
+
+先解释什么是命令行参数。
+
+    $ python --version
+    Python 2.7.6
+
+这里的`--version`就是命令行参数。如果你使用`python --help`可以看到更多：
+
+    $ python --help
+    usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
+    Options and arguments (and corresponding environment variables):
+    -B     : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x
+    -c cmd : program passed in as string (terminates option list)
+    -d     : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x
+    -E     : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)
+    -h     : print this help message and exit (also --help)
+    -i     : inspect interactively after running script; forces a prompt even
+             if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x
+    -m mod : run library module as a script (terminates option list)
+    -O     : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x
+    -OO    : remove doc-strings in addition to the -O optimizations
+    -R     : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be
+             unpredictable between separate invocations of the interpreter, as
+             a defense against denial-of-service attacks
+
+只选择了部分内容摆在这里。所看到的如`-B, -h`之流，都是参数，比如`python -h`，其功能同上。那么`-h`也是命令行参数。
+
+`sys.arg`在python中的作用就是这样。通过它可以向解释器传递命令行参数。比如：
+
+    #!/usr/bin/env python
+    # coding=utf-8
+
+    import sys
+
+    print "The file name: ", sys.argv[0]
+    print "The number of argument", len(sys.argv)
+    print "The argument is: ", str(sys.argv)
+
+将上述代码保存，文件名是22101.py（这名称取的，多么数字化）。然后如此做：
+
+    $ python 22101.py
+    The file name:  22101.py
+    The number of argument 1
+    The argument is:  ['22101.py']
+
+将结果和前面的代码做个对照。
+
+- 在`$ python 22101.py`中，“22101.py”是要运行的文件名，同时也是命令行参数，是前面的`python`这个指令的参数。其地位与`python -h`中的参数`-h`是等同的。
+- sys.argv[0]是第一个参数，就是上面提到的`22101.py`，即文件名。
+
+如果我们这样来试试，看看结果：
+
+    $ python 22101.py beginner master www.itdiffer.com
+    The file name:  22101.py
+    The number of argument 4
+    The argument is:  ['22101.py', 'beginner', 'master', 'www.itdiffer.com']
+
+如果在这里，用`sys.arg[1]`得到的就是`beginner`，依次类推。
+
+###sys.exit()
+
+这是一个方法，意思是退出当前的程序。
+
+    Help on built-in function exit in module sys:
+
+    exit(...)
+        exit([status])
+    
+        Exit the interpreter by raising SystemExit(status).
+        If the status is omitted or None, it defaults to zero (i.e., success).
+        If the status is an integer, it will be used as the system exit status.
+        If it is another kind of object, it will be printed and the system
+        exit status will be one (i.e., failure).
+
+从文档信息中可知，如果用`sys.exit()`退出程序，会返回SystemExit异常。这里先告知读者，还有另外一退出方式，是`os._exit()`，这两个有所区别。后者会在后面介绍。
+
+    #!/usr/bin/env python
+    # coding=utf-8
+
+    import sys
+
+    for i in range(10):
+        if i == 5:
+            sys.exit()
+        else:
+            print i
+
+这段程序的运行结果就是：
+
+    $ python 22102.py
+    0
+    1
+    2
+    3
+    4
+
+需要提醒读者注意的是，在函数中，用到return，这个的含义是终止当前的函数，并返回相应值（如果有，如果没有就是None）。但是sys.exit()的含义是退出当前程序，并发起SystemExit异常。这就是两者的区别了。
+
+如果使用`sys.exit(0)`表示正常退出。如果读者要测试，需要在某个地方退出的时候有一个有意义的提示，可以用`sys.exit("I wet out at here.")`，那么字符串信息就被打印出来。
+
+###sys.path
+
+`sys.path`已经不陌生了，前面用过。它可以查找模块所在的目录，以列表的形式显示出来。如果用`append()`方法，就能够向这个列表增加新的模块目录。如前所演示。不在赘述。不理解的读者可以往前复习。
+
+###sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr
+
+这三个放到一起，因为他们的变量都是类文件流对象，分别表示标准UNIX概念中的标准输入、标准输出和标准错误。与python功能对照，sys.stdin获得输入（用raw_input()输入的通过它获得，python3.x中是imput()），sys.stdout负责输出了。
+
+>流是程序输入或输出的一个连续的字节序列，设备(例如鼠标、键盘、磁盘、屏幕、调制解调器和打印机)的输入和输出都是用流来处理的。程序在任何时候都可以使用它们。一般来讲，stdin（输入）并不一定来自键盘，stdout（输出）也并不一定显示在屏幕上，它们都可以重定向到磁盘文件或其它设备上。
+
+还记得`print()`吧，在这个学习过程中，用的很多。它的本质就是`sys.stdout.write(object + '\n')`。
+
+    >>> for i in range(3):
+    ...     print i
+    ... 
+    0
+    1
+    2
+    
+    >>> import sys
+    >>> for i in range(3):
+    ...     sys.stdout.write(str(i))
+    ... 
+    012>>> 
+
+造成上面输出结果在表象上如此差异，原因就是那个`'\n'`的有无。
+
+    >>> for i in range(3):
+    ...     sys.stdout.write(str(i) + '\n')
+    ... 
+    0
+    1
+    2
+
+从这看出，两者是完全等效的。如果仅仅止于此，意义不大。关键是通过sys.stdout能够做到将输出内容从“控制台”转到“文件”，称之为重定向。这样也许控制台看不到（很多时候这个不重要），但是文件中已经有了输出内容。比如：
+
+    >>> f = open("stdout.md", "w")
+    >>> sys.stdout = f
+    >>> print "Learn Python: From Beginner to Master"
+    >>> f.close()
+
+当`sys.stdout = f`之后，就意味着将输出目的地转到了打开（建立）的文件中，如果使用print()，即将内容输出到这个文件中，在控制台并无显现。
+
+打开文件看看便知：
+
+    $ cat stdout.md
+    Learn Python: From Beginner to Master
+
+这是标准输出。另外两个，输入和错误，也类似。读者可以自行测试。
+
+关于对文件的操作，虽然前面这这里都涉及到一些。但是，远远不足，后面我会专门讲授对某些特殊但常用的文件读写操作。
+
+##copy
+
+在[《字典(2)》](./117.md)中曾经对copy做了讲授，这里再次提出，即是复习，又是凑数，以显得我考虑到了这个常用模块，还有：
+
+    >>> import copy
+    >>> copy.__all__
+    ['Error', 'copy', 'deepcopy']
+
+这个模块中常用的就是copy和deepcopy。
+
+为了具体说明，看这样一个例子：
+
+    #!/usr/bin/env python
+    # coding=utf-8
+
+    import copy
+
+    class MyCopy(object):
+        def __init__(self, value):
+            self.value = value
+
+        def __repr__(self):
+            return str(self.value)
+
+    foo = MyCopy(7)
+
+    a = ["foo", foo]
+    b = a[:]
+    c = list(a)
+    d = copy.copy(a)
+    e = copy.deepcopy(a)
+
+    a.append("abc")
+    foo.value = 17
+
+    print "original: %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy(): %r\n deepcopy(): %r\n" % (a,b,c,d,e)
+
+保存并运行：
+
+    $ python 22103.py 
+    original: ['foo', 17, 'abc']
+     slice: ['foo', 17]
+     list(): ['foo', 17]
+     copy(): ['foo', 17]
+     deepcopy(): ['foo', 7]
+
+读者可以对照结果和程序，就能理解各种拷贝的实现方法和含义了。
+
+------
+
+[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(1)](./210.md)   |   [下节：标准库(3)](./222.md)
+
+如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。

2code/22101.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+import sys
+
+print "The file name: ", sys.argv[0]
+print "The number of argument", len(sys.argv)
+print "The argument is: ", str(sys.argv)

2code/22102.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+import sys
+
+sys.exit("hello")

2code/22103.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+import copy
+
+class MyCopy(object):
+    def __init__(self, value):
+        self.value = value
+
+    def __repr__(self):
+        return str(self.value)
+
+foo = MyCopy(7)
+
+a = ["foo", foo]
+b = a[:]
+c = list(a)
+d = copy.copy(a)
+e = copy.deepcopy(a)
+
+a.append("abc")
+foo.value = 17
+
+print "original: %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy(): %r\n deepcopy(): %r\n" % (a,b,c,d,e)

2code/stdout.md

@@ -0,0 +1 @@
+Learn Python: From Beginner to Master

index.md

@@ -81,8 +81,8 @@
 
 1. [编写模块](./219.md)==>模块是程序，模块的位置
 2. [标准库(1)](./220.md)==>引用模块的方式，dir()查看属性和方法，模块文档和帮助
+3. [标准库(2)](./221.md)==>sys，copy
 
-标准库和第三方库
 
 ##第柒章 保存数据