增加最长公共子序列 java 解法

Author: weiox

动态规划系列/最长公共子序列.md

@@ -164,6 +164,34 @@ public:
     }
 };
 ```
+
+[weijiew](https://github.com/weijiew) 提供Java解法代码：
+
+```java
+class Solution {
+    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
+        int m = text1.length(), n = text2.length();
+        // 构建 DP table 和 base case
+        // dp[i][j] 表示： 字符串 str1[0:i] 和字符串 str2[0:j] 的最大公共子序列
+        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
+        // 进行状态转移
+        for(int i = 1; i <= m; i++){         
+            for(int j = 1; j <= n; j++){
+                if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)){ // 若两个字符相等，必然可以构成子问题的最优解
+                    // 这个字符存在于 lcs 之中
+                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; 
+                }else{
+                    // 此时 text1[i] != text2[j] 则表示至少有一个不在 lcs 中（要么 text1[i] 不在，要么 text2[j]不在，或者都不在）。
+                    // 所以当前结果就相当于之前结果的中最大的那一个
+                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);  
+                }
+            }
+        }
+        return dp[m][n];
+    }
+}
+```
+
 [上一篇：动态规划之正则表达](../动态规划系列/动态规划之正则表达.md)
 
 [下一篇：学习算法和刷题的思路指南](../算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md)