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补充五种排序算法的实现思路和代码

Author: 0xkookoo

docs/Algorithm_Implementation/JavaScript/README.md

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 # Some algorithm templates for better understanding!
 
 
-> [八大排序算法 集合](/docs/Algorithm/Sort)
+# 八大排序算法集合
 
 ![](/images/SortingAlgorithm/八大排序算法性能.png)
+
+## 冒泡排序
+### 单向冒泡
+通过相邻元素的比较和交换，使得每一趟循环都能找到未有序数组的最大值或最小值。
+```
+function bubbleSort(nums) {
+  for(let i=0, len=nums.length; i<len-1; i++) {
+    // 如果一轮比较中没有需要交换的数据，则说明数组已经有序。主要是对[5,1,2,3,4]之类的数组进行优化
+    let mark = true;
+    for(let j=0; j<len-i-1; j++) {
+      if(nums[j] > nums[j+1]) {
+        [nums[j], nums[j+1]] = [nums[j+1], nums[j]];
+        mark = false;
+      }
+    }
+    if(mark)  return;
+  }
+}
+```
+
+### 双向冒泡
+在一趟循环中，既找出最大值也找出最小值。
+
+```
+function bubbleSort_twoWays(nums) {
+  for(let i=0, len=nums.length; i<len-1; i++) {
+    let mark = true;
+    // 找到最大值放到右边
+    for(let j=0; j<len-i-1; j++) {
+      if(nums[j] > nums[j+1]) {
+        [nums[j], nums[j+1]] = [nums[j+1], nums[j]];
+        mark = false;
+      }
+    }
+    // 找到最小值放到左边
+    for(let t=len-i-2; t>0; t--) {
+      if(nums[t] < nums[t-1]) {
+        [nums[t], nums[t-1]] = [nums[t-1], nums[t]];
+        mark = false;
+      }
+    }
+    if(mark)  return;
+  }
+}
+```
+
+## 选择排序
+和冒泡排序相似，区别在于选择排序是将每一个元素和它后面的元素进行比较和交换。
+```
+function selectSort(nums) {
+  for(let i=0, len=nums.length; i<len; i++) {
+    for(let j=i+1; j<len; j++) {
+      if(nums[i] > nums[j]) {
+        [nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]];
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+## 插入排序
+以第一个元素作为有序数组，其后的元素通过在这个已有序的数组中找到合适的位置并插入。
+```
+function insertSort(nums) {
+  for(let i=1, len=nums.length; i<len; i++) {
+    let temp = nums[i];
+    let j = i;
+    while(j >= 0 && temp < nums[j-1]) {
+      nums[j] = nums[j-1];
+      j--;
+    }
+    nums[j] = temp;
+  }
+}
+```
+
+## 快速排序
+选择一个元素作为基数（通常是第一个元素），把比基数小的元素放到它左边，比基数大的元素放到它右边（相当于二分），再不断递归基数左右两边的序列。
+### 填坑法
+```
+function quickSort(nums) {
+  // 递归排序基数左右两边的序列
+  function recursive(arr, left, right) {
+    if(left >= right)  return;
+    let index = partition(arr, left, right);
+    recursive(arr, left, index - 1);
+    recursive(arr, index + 1, right);
+    return arr;
+  }
+  // 将小于基数的数放到基数左边，大于基数的数放到基数右边，并返回基数的位置
+  function partition(arr, left, right) {
+    // 取第一个数为基数
+    let temp = arr[left];
+    while(left < right) {
+      while(left < right && arr[right] >= temp)  right--;
+      arr[left] = arr[right];
+      while(left < right && arr[left] < temp)  left++;
+      arr[right] = arr[left];
+    }
+    arr[left] = temp;
+    return left;
+  }
+  recursive(nums, 0, nums.length-1);
+}
+```
+
+### 交换法
+```
+function quickSort1(nums) {
+  function recursive(arr, left, right) {
+    if(left >= right)  return;
+    let index = partition(arr, left, right);
+    recursive(arr, left, index - 1);
+    recursive(arr, index + 1, right);
+    return arr;
+  }
+  function partition(arr, left, right) {
+    let temp = arr[left];
+    let p = left + 1;
+    let q = right;
+    while(p <= q) {
+      while(p <= q && arr[p] < temp)  p++;
+      while(p <= q && arr[q] > temp)  q--;
+      if(p <= q) {
+        [arr[p], arr[q]] = [arr[q], arr[p]];
+        p++;
+        q--;
+      }
+    }
+    [arr[left], arr[q]] = [arr[q], arr[left]];
+    return q;
+  }
+  recursive(nums, 0, nums.length-1);
+}
+```
+
+## 归并排序
+递归将数组分为两个序列，有序合并这两个序列。
+```
+function mergeSort(nums) {
+  // 有序合并两个数组
+  function merge(l1, r1, l2, r2) {
+    let arr = [];
+    let index = 0;
+    let i = l1, j = l2;
+    while(i <= r1 && j <= r2) {
+      arr[index++] = nums[i] < nums[j] ? nums[i++] : nums[j++];
+    }
+    while(i <= r1)  arr[index++] = nums[i++];
+    while(j <= r2)  arr[index++] = nums[j++];
+    for(let t=0; t<index; t++) {
+      nums[l1 + t] = arr[t];
+    }
+  }
+  // 递归将数组一分为二
+  function recursive(left, right) {
+    if(left >= right)  return;
+    let mid = parseInt((right - left) / 2) + left;
+    recursive(left, mid);
+    recursive(mid+1, right);
+    merge(left, mid, mid+1, right);
+    return nums;
+  }
+  recursive(0, nums.length-1);
+}
+```