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Author: L1aoXingyu

README.md

@@ -4,11 +4,11 @@ Learn Deep Learning with PyTorch
 
 非常感谢您能够购买此书，这个github repository包含有[深度学习入门之PyTorch](https://item.jd.com/17915495606.html)的实例代码。由于本人水平有限，在写此书的时候参考了一些网上的资料，在这里对他们表示敬意。由于深度学习的技术在飞速的发展，同时PyTorch也在不断更新，且本人在完成此书的时候也有诸多领域没有涉及，所以这个repository会不断更新作为购买次书的一个后续服务，希望我能够在您深度学习的入门道路上提供绵薄之力。
 
-![screenshot](/Users/sherlockliao/Library/Group Containers/Q79WDW8YH9.com.evernote.Evernote/Evernote/quick-note/514160797___Evernote-China/quick-note-KA4lpJ/attachment--k5TMFs/screenshot.png)
+![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3623720-7cc3a383f486d157.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
 
 ## 配置环境
 
-书中已经详细给出了如何基于Anaconda配置python环境，以及PyTorch的安装，如果你使用自己的电脑，并且有Nvidia的显卡，那么你可以愉快地进入深度学习的世界了，如果你没有Nvidia的显卡，那么我们需要一个云计算的平台来帮助我们学习深度学习之旅。[如何配置aws计算平台](https://github.com/SherlockLiao/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/aws/aws.md)
+书中已经详细给出了如何基于Anaconda配置python环境，以及PyTorch的安装，如果你使用自己的电脑，并且有Nvidia的显卡，那么你可以愉快地进入深度学习的世界了，如果你没有Nvidia的显卡，那么我们需要一个云计算的平台来帮助我们学习深度学习之旅。[如何配置aws计算平台](https://github.com/SherlockLiao/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch/blob/master/aws.md)
 
 
 
@@ -20,3 +20,18 @@ Learn Deep Learning with PyTorch
 
 关于深度学习的一些公开课程以及学习资源，可以参考我的这个[repository](https://github.com/SherlockLiao/Roadmap-of-DL-and-ML)
 
+可以关注我的[知乎专栏](https://zhuanlan.zhihu.com/c_94953554)和[博客](https://sherlockliao.github.io/)，会经常分享一些深度学习的文章
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+关于PyTorch的资源
+
+我的github repository [pytorch-beginner](https://github.com/SherlockLiao/pytorch-beginner)
+
+[pytorch-tutorial](https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial)
+
+[the-incredible-pytorch](https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch)
+
+[practical-pytorch](https://github.com/spro/practical-pytorch)
+
+[PyTorchZeroToAll](https://github.com/hunkim/PyTorchZeroToAll)
+
+[Awesome-pytorch-list](https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list)