Проект по EDA (Exploratory Data Analysis) на данных объявлений о недвижимости: очистка данных, изучение распределений, поиск факторов, влияющих на цену, и формирование выводов для бизнеса.
Основная работа — в ноутбуке First_project.ipynb. :contentReference[oaicite:0]{index=0}
Понять, какие параметры сильнее всего связаны с ценой недвижимости, и какие закономерности можно использовать для:
- оценки адекватности стоимости,
- выявления аномалий/ошибок в данных,
- поддержки принятия решений (аналитика рынка).
Табличный датасет по объявлениям о продаже недвижимости (характеристики объекта + цена). Типичные признаки:
- площадь (общая/жилая),
- этаж/этажность,
- локационные и/или описательные параметры,
- другие характеристики из объявления.
- Предобработка данных: пропуски, типы, дубликаты, выбросы/аномалии
- Базовая описательная статистика
- Визуальный анализ распределений ключевых признаков
- Анализ зависимостей и корреляций (цена vs. площадь/этаж и др.)
- Формирование выводов и интерпретаций
- Найдена связь цены с жилой площадью и этажом (и, вероятно, рядом других факторов из датасета). :contentReference[oaicite:1]{index=1}
- Подсвечены места, где данные могут быть “грязными” (аномальные значения), что важно для качества аналитики.
First_project.ipynb— основной ноутбук с анализом :contentReference[oaicite:2]{index=2}README.md— описание проекта