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Author: Easy-Shu

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 # 《python数据可视化之美》配套代码
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 ###本书预计上市时间为：2020年3月
 
-本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站，包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分：http://www.easycharts.club/
+本书主要介绍如何使用python中的matplotlib、seaborn、plotnine、basemap等包绘制专业图表。本书先介绍了python语言编程基础知识，以及使用numpy和pandas两个包的数据操作方法；再对比了matplotlib、seaborn和plotnine三个包的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的绘制方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。更多精彩内容可以浏览我们的EasyCharts网站，包括书籍中忍痛割移的地理空间数据可视化部分：http://www.easycharts.club/
 
 本书所用python版本为：3.7.1；图表绘制包matplotlib、seaborn、plotnine、geoplot和geopandas的版本分别为：3.0.2、0.9.0、0.5.1、0.3.2和0.4.1；数据处理包numpy和pandas的版本分别为：1.15.4和0.23.4。
 python作为免费的开源软件，数据分析与可视化的包更新迭代很快，这是它的优势。但是有时候有些代码运行可能会由于python及其包版本的更新，而出现函数弃用（deprecated）的情况。此时，需要自己更新代码，使用新的函数替代原有的函数。
 
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-### 如有问题，可以联系本书作者微信：EasyCharts
+### 如有问题，可以联系本书作者-张杰微信：EasyCharts
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