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Author: CyC2018

notes/CyC 学习交流群 问题汇总.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+<!-- GFM-TOC -->
+* [0. 进程内存空间中，堆和栈的区别](#0-进程内存空间中，堆和栈的区别)
+<!-- GFM-TOC -->
+
+
+# 0. 进程内存空间中，堆和栈的区别
+
+> C++
+
+堆：动态、malloc()、new、链式分配、向上生长；栈：函数调用、编译器分配回收、向下生长。
+
+https://www.cnblogs.com/sunziying/p/6510030.html
+
+By @CyC
+
+---

notes/MySQL.md

@@ -22,7 +22,7 @@
     * [水平切分](#水平切分)
     * [垂直切分](#垂直切分)
     * [Sharding 策略](#sharding-策略)
-    * [Sharding 存在的问题及解决方案](#sharding-存在的问题及解决方案)
+    * [Sharding 存在的问题](#sharding-存在的问题)
 * [六、复制](#六复制)
     * [主从复制](#主从复制)
     * [读写分离](#读写分离)
@@ -366,19 +366,19 @@ MySQL 提供了 FROM_UNIXTIME() 函数把 UNIX 时间戳转换为日期，并提
 - 范围：可以是 ID 范围也可以是时间范围；
 - 映射表：使用单独的一个数据库来存储映射关系。
 
-## Sharding 存在的问题及解决方案
+## Sharding 存在的问题
 
 ### 1. 事务问题
 
 使用分布式事务来解决，比如 XA 接口。
 
-### 2. JOIN
+### 2. 连接
 
-可以将原来的 JOIN 分解成多个单表 JOIN 查询，然后在用户程序中进行 JOIN。
+可以将原来的连接分解成多个单表连接查询，然后在用户程序中进行连接。
 
 ### 3. ID 唯一性
 
-- 使用全局唯一 ID：GUID
+- 使用全局唯一 ID（GUID）
 - 为每个分片指定一个 ID 范围
 - 分布式 ID 生成器 (如 Twitter 的 Snowflake 算法)