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Author: youngyangyang04

README.md

@@ -169,6 +169,10 @@
     * [回溯算法：解数独](https://mp.weixin.qq.com/s/eWE9TapVwm77yW9Q81xSZQ)
     * [一篇总结带你彻底搞透回溯算法！](https://mp.weixin.qq.com/s/r73thpBnK1tXndFDtlsdCQ)
 
+* 贪心算法 
+    * [关于贪心算法，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/O935TaoHE9Eexwe_vSbRAg)
+    * [贪心算法：分发饼干](https://mp.weixin.qq.com/s/YSuLIAYyRGlyxbp9BNC1uw)
+
 
 （持续更新中....）
 

pics/.DS_Store

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 > 解数独，理解二维递归是关键
 
+如果对回溯法理论还不清楚的同学，可以先看这个视频[视频来了！！带你学透回溯算法（理论篇）](https://mp.weixin.qq.com/s/wDd5azGIYWjbU0fdua_qBg)
+
 # 37. 解数独
 
 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver/
@@ -207,3 +209,7 @@ public:
 
 如果一直跟住「代码随想录」的节奏，你会发现自己进步飞快，从思维方式到刷题习惯，都会有质的飞跃，「代码随想录」绝对值得推荐给身边的同学朋友们！
 
+> **我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，可以找我[组队刷题](https://img-blog.csdnimg.cn/20201115103410182.png)，也可以在[B站上找到我](https://space.bilibili.com/525438321)，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在公众号：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，关注后就会发现和「代码随想录」相见恨晚！**
+
+**如果感觉对你有帮助，不要吝啬给一个👍吧！**
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pics/222.完全二叉树的节点个数.png

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 > 开始排列问题
-> 通知：现在已经将所有历史文章，汇总到一起，有一个整体的目录，方便录友们从前面系列开始卡了，就在公众号左下角「算法汇总」，大家去瞅瞅哈
 
 # 46.全排列
 
@@ -32,7 +31,7 @@
 
 我以[1,2,3]为例，抽象成树形结构如下：
 
-<img src='../pics/46.全排列.png' width=600> </img></div>
+![46.全排列](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124200941742.png)
 
 ## 回溯三部曲 
 
@@ -44,7 +43,7 @@
 
 但排列问题需要一个used数组，标记已经选择的元素，如图橘黄色部分所示:
 
-<img src='../pics/46.全排列.png' width=600> </img></div>
+![46.全排列](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124200941742.png)
 
 代码如下：
 
@@ -56,7 +55,7 @@ void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used)
 
 * 递归终止条件 
 
-<img src='../pics/46.全排列.png' width=600> </img></div>
+![46.全排列](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124200941742.png)
 
 可以看出叶子节点，就是收割结果的地方。
 
@@ -140,3 +139,7 @@ public:
 
 就酱，如果感觉「代码随想录」诚意满满，就帮Carl宣传一波吧！
 
+> **我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，可以找我[组队刷题](https://img-blog.csdnimg.cn/20201115103410182.png)，也可以在[B站上找到我](https://space.bilibili.com/525438321)，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在公众号：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，关注后就会发现和「代码随想录」相见恨晚！**
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+**如果感觉对你有帮助，不要吝啬给一个👍吧！**
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pics/222.完全二叉树的节点个数1.png

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 > 排列也要去重了
-> 通知：很多录友都反馈之前看「算法汇总」的目录要一直往下拉，很麻烦，这次Carl将所有历史文章汇总到一篇文章中，有一个整体的目录，方便录友们从前面系列开始卡了，依然在公众号左下角[「算法汇总」](https://mp.weixin.qq.com/s/weyitJcVHBgFtSc19cbPdw)，这里会持续更新，大家快去瞅瞅哈
 
 # 47.全排列 II 
 
@@ -37,7 +36,7 @@
 
 我以示例中的 [1,1,2]为例 （为了方便举例，已经排序）抽象为一棵树，去重过程如图：
 
-<img src='../pics/47.全排列II1.png' width=600> </img></div>
+![47.全排列II1](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124201331223.png)
 
 图中我们对同一树层，前一位（也就是nums[i-1]）如果使用过，那么就进行去重。
 
@@ -114,11 +113,11 @@ if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == true) {
 
 树层上去重(used[i - 1] == false)，的树形结构如下：
 
-<img src='../pics/47.全排列II2.png' width=600> </img></div>
+![47.全排列II2](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124201406192.png)
 
 树枝上去重（used[i - 1] == true）的树型结构如下：
 
-<img src='../pics/47.全排列II3.png' width=600> </img></div>
+![47.全排列II3](https://img-blog.csdnimg.cn/20201124201431571.png)
 
 大家应该很清晰的看到，树层上对前一位去重非常彻底，效率很高，树枝上对前一位去重虽然最后可以得到答案，但是做了很多无用搜索。
 
@@ -145,3 +144,7 @@ if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == true) {
 
 就酱，很多录友表示和「代码随想录」相见恨晚，那么大家帮忙多多宣传，让更多的同学知道这里，感谢啦！
 
+> **我是[程序员Carl](https://github.com/youngyangyang04)，可以找我[组队刷题](https://img-blog.csdnimg.cn/20201115103410182.png)，也可以在[B站上找到我](https://space.bilibili.com/525438321)，本文[leetcode刷题攻略](https://github.com/youngyangyang04/leetcode-master)已收录，更多[精彩算法文章](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzUxNjY5NTYxNA==&action=getalbum&album_id=1485825793120387074&scene=173#wechat_redirect)尽在公众号：[代码随想录](https://img-blog.csdnimg.cn/20200815195519696.png)，关注后就会发现和「代码随想录」相见恨晚！**
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+**如果感觉对你有帮助，不要吝啬给一个👍吧！**
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