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文亮 · 文亮 · commit 843e58711b4b · 2019-08-14T23:42:01.000+08:00
diff --git a/README.md b/README.md
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 - [56、作业：自己梳理出来ZooKeeper分布式锁的生产问题解决方案](/docs/distributed-system/zookeeper-distribute-lock-scheme.md)
 - [57、在搭建好的电商系统中，落地开发分布式锁保证库存数据准确的方案](/docs/distributed-system/floor-distribute-lock.md)
 - [58、你们的分布式锁做过高并发优化吗？能抗下每秒上万并发吗？](/docs/distributed-system/highly-concurrent-distribute-lock.md)
+- [59、淘宝和京东的库存是怎么实现的？能不能不用分布式锁实现高并发库存更新？](/docs/distributed-system/distributed-lock-taobao-and-jingdong.md)
 
 
 
diff --git a/docs/distributed-system/distributed-lock-taobao-and-jingdong.md b/docs/distributed-system/distributed-lock-taobao-and-jingdong.md
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+大公司一般有分布式kv存储，tair，redis，mongodb，高并发，每秒几万几十万都没问题，甚至每秒百万
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+实时库存数据放kv存储里去，先查库存再扣减库存，你在操作库存的时候，直接扣减，如果你发现扣减之后是负数的话，此时就认为库存超卖了，回滚刚才的扣减，返回提示给用户。对kv做的库存修改写MQ，异步同步落数据库，相当于异步双写，用分布式kv抗高并发，做好一致性方案
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 +大公司一般有分布式kv存储，tair，redis，mongodb，高并发，每秒几万几十万都没问题，甚至每秒百万
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 +实时库存数据放kv存储里去，先查库存再扣减库存，你在操作库存的时候，直接扣减，如果你发现扣减之后是负数的话，此时就认为库存超卖了，回滚刚才的扣减，返回提示给用户。对kv做的库存修改写MQ，异步同步落数据库，相当于异步双写，用分布式kv抗高并发，做好一致性方案
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