Material didáctico sobre estadística inferencial aplicada a ciencia política, usando R y datos reales de la Encuesta CEP N° 81 (septiembre-octubre 2017).
Este repositorio contiene un tutorial paso a paso para aplicar dos herramientas fundamentales de la estadística inferencial:
- Test de hipótesis para una muestra (media y proporción)
- Test de Chi-cuadrado de independencia
Ambas técnicas permiten pasar de la descripción de los datos a afirmaciones con respaldo estadístico sobre la población, algo clave en el análisis político empírico.
- Introducción al test de hipótesis (H₀ vs H₁, p-valor, regla de decisión)
- Test t para una media con
t.test() - Test para una proporción con
prop.test() - Test de Chi-cuadrado de independencia con
chisq.test() - Ejercicios prácticos resueltos
Se trabaja con la Encuesta Nacional de Opinión Pública CEP N° 81 (septiembre-octubre 2017), aplicada pocas semanas antes de la primera vuelta presidencial de 2017.
Variables utilizadas:
| Variable | Descripción |
|---|---|
EDAD_REC |
Edad del/la entrevistado/a en tramos |
SEXO |
1 = Hombre, 2 = Mujer |
DPP_11 |
Autoubicación política (0 = izquierda, 10 = derecha) |
MEP_4 |
Intención de voto presidencial |
🔗 La base se puede descargar desde el sitio oficial del Centro de Estudios Públicos.
- R (versión 4.0 o superior recomendada)
- RStudio (opcional pero recomendado)
Paquetes necesarios:
install.packages(c("haven", "dplyr", "ggplot2"))- Clona o descarga este repositorio
- Descarga la base de la CEP N° 81 en formato
.sav - Coloca el archivo en tu directorio de trabajo
- Abre el script en RStudio y ejecuta los bloques en orden
library(haven)
library(dplyr)
library(ggplot2)
cep <- read_sav("Encuesta CEP 81 Sep-Oct 2017 v1.sav")El material incluye cuatro ejercicios para practicar:
- Test de media sobre autoubicación ideológica
- Test de proporción sobre aprobación de gestión presidencial
- Chi-cuadrado entre sexo e intención de voto
- Reflexión sobre interpretación del p-valor
| Situación | Hipótesis nula | Función en R |
|---|---|---|
| Testear una media | μ = μ₀ | t.test(x, mu = μ₀) |
| Testear una proporción | p = p₀ | prop.test(x, n, p = p₀) |
| Asociación entre variables categóricas | Independencia | chisq.test(tabla) |
Material elaborado por Francisca Hernández franhc123@gmail.com
Desarrollo propio en base a contenidos del curso, complementado con recursos disponibles en internet.
Este material se comparte con fines educativos. Si lo utilizas, por favor dale el crédito correspondiente a la autora.
Última actualización: abril 2026