fix word embedding bug

Author: xyliao

chapter5_RNN/nlp/word-embedding.ipynb

@@ -28,19 +28,19 @@
    "source": [
     "我们举一个例子，下面有 4 段话\n",
     "\n",
-    "1. The cat likes playing ball.\n",
+    "1. The cat likes playing wool.\n",
     "\n",
     "2. The kitty likes playing wool.\n",
     "\n",
     "3. The dog likes playing ball.\n",
     "\n",
-    "4. The body likes playing ball.\n",
+    "4. The boy does not like playing ball or wool.\n",
     "\n",
-    "这里面有 4 个词，分别是 cat, kitty, dog 和 boy。下面我们使用一个二维的词向量 (a, b) 来表示每一个词，其中 a，b 分别代表着这个词的一种属性，比如 a 代表是否喜欢玩飞盘，b 代表是否喜欢玩毛线，数值越大表示越喜欢，那么我们就能够用数值来定义每一个单词。\n",
+    "这里面有 4 个词，分别是 cat, kitty, dog 和 boy。下面我们使用一个二维的词向量 (a, b) 来表示每一个词，其中 a，b 分别代表着这个词的一种属性，比如 a 代表是否喜欢玩球，b 代表是否喜欢玩毛线，数值越大表示越喜欢，那么我们就能够用数值来定义每一个单词。\n",
     "\n",
-    "对于 cat，我们可以定义它的词嵌入为 (-1, 4)，因为他不喜欢玩飞盘，喜欢玩毛线，同时可以定义 kitty 为 (-2, 5)，dog 为 (3, 2) 以及 boy 为 (-2, -3)，那么把这四个向量在坐标系中表示出来，就是\n",
+    "对于 cat，我们可以定义它的词嵌入为 (-1, 4)，因为他不喜欢玩球，喜欢玩毛线，同时可以定义 kitty 为 (-2, 5)，dog 为 (3, 2) 以及 boy 为 (-2, -3)，那么把这四个向量在坐标系中表示出来，就是\n",
     "\n",
-    "![](https://ws1.sinaimg.cn/large/006tNc79gy1fmwf2jxhbzj30g40b2my2.jpg)"
+    "<img src=\"https://ws1.sinaimg.cn/large/006tNc79gy1fmwf2jxhbzj30g40b2my2.jpg\" width=\"350\">"
    ]
   },
   {

chapter6_GAN/gan.ipynb

@@ -1200,7 +1200,7 @@
     "            logits_real = D_net(real_data) # 判别网络得分\n",
     "            \n",
     "            sample_noise = (torch.rand(bs, noise_size) - 0.5) / 0.5 # -1 ~ 1 的均匀分布\n",
-    "            g_fake_seed = Variable(sample_noise).cuda(1)\n",
+    "            g_fake_seed = Variable(sample_noise).cuda()\n",
     "            fake_images = G_net(g_fake_seed) # 生成的假的数据\n",
     "            logits_fake = D_net(fake_images) # 判别网络得分\n",
     "\n",
@@ -1423,7 +1423,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.6.2"
+   "version": "3.6.3"
   }
  },
  "nbformat": 4,