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Author: binbin.hou

src/posts/leetcode/leetcode-75/2025-09-24-list-04-LC2103-maximum-twin-sum-of-a-linked-list.md

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+---
+title: LC2130. 链表最大孪生和 maximum-twin-sum-of-a-linked-list
+date: 2025-09-24 
+categories: [Leetcode-75]
+tags: [leetcode, Leetcode-75, list]
+published: true
+---
+
+# LC2130. 链表最大孪生和 maximum-twin-sum-of-a-linked-list
+
+在一个大小为 n 且 n 为 偶数 的链表中，对于 `0 <= i <= (n / 2) - 1` 的 i ，第 i 个节点（下标从 0 开始）的孪生节点为第 (n-1-i) 个节点 。
+
+比方说，n = 4 那么节点 0 是节点 3 的孪生节点，节点 1 是节点 2 的孪生节点。这是长度为 n = 4 的链表中所有的孪生节点。
+孪生和 定义为一个节点和它孪生节点两者值之和。
+
+给你一个长度为偶数的链表的头节点 head ，请你返回链表的 最大孪生和 。
+
+示例 1：
+
+输入：head = [5,4,2,1]
+输出：6
+解释：
+节点 0 和节点 1 分别是节点 3 和 2 的孪生节点。孪生和都为 6 。
+链表中没有其他孪生节点。
+所以，链表的最大孪生和是 6 。
+
+
+示例 2：
+
+输入：head = [4,2,2,3]
+输出：7
+解释：
+链表中的孪生节点为：
+- 节点 0 是节点 3 的孪生节点，孪生和为 4 + 3 = 7 。
+- 节点 1 是节点 2 的孪生节点，孪生和为 2 + 2 = 4 。
+所以，最大孪生和为 max(7, 4) = 7 。
+
+
+示例 3：
+
+输入：head = [1,100000]
+输出：100001
+解释：
+链表中只有一对孪生节点，孪生和为 1 + 100000 = 100001 。
+ 
+
+提示：
+
+链表的节点数目是 [2, 10^5] 中的 偶数 。
+1 <= Node.val <= 10^5
+
+
+# v1-借用 list
+
+## 思路
+
+通过 list 一次遍历，存储所有的 val 值。
+
+然后直接根据找到满足条件的最大值。
+
+不算难。
+
+## 实现
+
+```java
+    public int pairSum(ListNode head) {
+        List<Integer> list = new ArrayList<>();
+
+        while(head != null) {
+            list.add(head.val);
+            head = head.next;
+        }
+
+        // 对比 pair
+        int max = 0;
+        int left = 0;
+        int right = list.size()-1;
+
+        while(left < right) {
+            max = Math.max(max, list.get(left) + list.get(right));
+            left++;
+            right--;
+        }
+
+        return max;
+    }
+```
+
+## 效果
+
+12ms 击败 23.77%
+
+## 反思
+
+如何更快呢？
+
+可以不借助 list 吗？
+
+
+# v2-反转
+
+## 思路
+
+前边之所以慢，在于 list 的扩容，和 int 的拆箱、装箱操作。
+
+我们可以避免：
+
+1. 快慢找到中点
+
+2. 反转后半部分
+
+3. 双指针对比
+
+## 实现 
+
+```java
+public int pairSum(ListNode head) {
+    // 1. 找到中点
+    ListNode slow = head, fast = head;
+    while (fast != null && fast.next != null) {
+        slow = slow.next;
+        fast = fast.next.next;
+    }
+
+    // 2. 反转后半部分
+    ListNode prev = null, cur = slow;
+    while (cur != null) {
+        ListNode next = cur.next;
+        cur.next = prev;
+        prev = cur;
+        cur = next;
+    }
+
+    // 3. 双指针对比
+    int max = 0;
+    ListNode left = head, right = prev;
+    while (right != null) {
+        max = Math.max(max, left.val + right.val);
+        left = left.next;
+        right = right.next;
+    }
+
+    return max;
+}
+```
+
+## 效果
+
+5ms 77.78%
+
+## 复杂度
+
+时间 O(n)
+
+空间 O(1)
+
+## 反思
+
+这个解法，适合在限制空间使用的时候用。
+
+还能更快吗？
+
+# v3-边找边翻转
+
+## 思路
+
+进一步加速
+
+## 实现
+
+```java
+   public int pairSum(ListNode head) {
+        ListNode prev = null, curr = head, last = head;
+        while (last != null) {
+            last = last.next.next;
+            ListNode temp = curr.next;
+            curr.next = prev;
+            prev = curr;
+            curr = temp;
+        }
+
+        int max = 0;
+        while (curr != null) {
+            max = Math.max(max, prev.val + curr.val);
+            prev = prev.next;
+            curr = curr.next;
+        }
+        return max;
+    }
+```
+
+## 效果
+
+3ms 100%
+
+## 反思
+
+这个翻转的思路还是非常巧妙地。
+
+
+# 参考资料