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MD/分布式-CAP理论.md

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@@ -8,13 +8,13 @@ CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(
88
CAP理论就是说在分布式系统中,最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以考虑最差情况,分区容忍性是一般是需要实现的
99

1010
## 个人理解
11-
满足分区容忍性之后
12-
如果选择一致性,则需要将数据同步更新到所有节点上,每次写操作就都要等待全部节点写成功,会导致可用性的降低
13-
如果选择可用性,就需要将数据复制到很多个节点,需要复制的数据很多,复制的过程缓慢,会导致一致性的降低
11+
满足之后
12+
如果选择C,则需要将数据同步更新到所有节点上,每次写操作就都要等待全部节点写成功,会导致A的降低
13+
如果选择A,就需要将数据复制到很多个节点,需要复制的数据很多,复制的过程缓慢,会导致C的降低
1414

15-
但如果网络不出现分区(节点之间的网络连接一切正常),就可以同时满足C和A,但这样做的风险是,一旦网络出现问题导致分区,系统将不可用,在某些要求一致性和可用性(金钱方面)的业务上就需要这样做
15+
正常情况下,不存在CP还是AP的选择,可以做到CA,但如果网络出现分区(节点之间的网络连接不正常),就必须要为了满足P,而放弃C或A,放弃哪个?一般我们要保证的是系统不能挂掉(AP),然后通过同步数据的方式还原C,还可能让我们的系统挂一部分(CP),然后通过重启节点的方式还原A
1616

17-
比如电商网站为例,会员登录、个人设置、个人订单、购物车、搜索用AP,因为这些数据短时间内不一致不影响使用;后台的商品管理就需要CP,避免商品数量的不一致;支付功能需要CA,保证支付功能的安全稳定
17+
对于不同业务也会需要考虑到不同的CAP选择,以电商网站为例,会员登录、个人设置、个人订单、购物车、搜索用AP,因为这些数据短时间内不一致不影响使用;后台的商品管理就需要CP,避免商品数量的不一致;支付功能需要CA,保证支付功能的安全稳定
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1919
BASE理论的核心思想是:即使无法做到强一致性,但每个应用都可以根据自身业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
2020

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