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xbox1994 · xbox1994 · commit 86e68a23d778 · 2019-03-05T17:25:25.000+08:00
diff --git a/MD/Java基础-JVM原理.md b/MD/Java基础-JVM原理.md
@@ -138,4 +138,4 @@ STW总会发生，不管是新生代还是老年代，比如CMS在初始标记
 ## JVM调优
 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jvm-optimize-experience/index.html
 
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diff --git a/MD/Java基础-多线程.md b/MD/Java基础-多线程.md
@@ -139,4 +139,4 @@ public class CountDownLatchTest {
 使用场景：
 有四个游戏玩家玩游戏，游戏有三个关卡，每个关卡必须要所有玩家都到达后才能允许通过。其实这个场景里的玩家中如果有玩家A先到了关卡1，他必须等到其他所有玩家都到达关卡1时才能通过，也就是说线程之间需要相互等待。
 
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diff --git a/MD/Java基础-集合.md b/MD/Java基础-集合.md
@@ -31,4 +31,4 @@ ConcurrentHashMap 类中包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment。Hash
 2. 使用CAS + synchronized 来保证实现put操作：如果Key对应的数组元素为null，则通过CAS操作将其设置为当前值。如果Key对应的数组元素（也即链表表头或者树的根元素）不为null，则对该元素使用synchronized关键字申请锁，然后进行操作。如果该put操作使得当前链表长度超过一定阈值，则将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(log(N))，插入操作完成之后如果所有元素的数量大于当前容量（默认16）*负载因子（默认0.75）就进行扩容。
   
 
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diff --git a/MD/Web框架-Spring.md b/MD/Web框架-Spring.md
@@ -49,4 +49,4 @@ cglib工具：利用asm开源包，对代理对象类的class文件加载进来
 2. 如果目标对象实现了接口，可以强制使用CGLIB实现AOP
 3. 如果目标对象没有实现了接口，必须采用CGLIB库，spring会自动在JDK动态代理和CGLIB之间转换
 
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diff --git a/MD/分布式-CAP理论.md b/MD/分布式-CAP理论.md
@@ -17,4 +17,4 @@ CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两
 
 BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
 
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diff --git a/MD/分布式-ID生成方式.md b/MD/分布式-ID生成方式.md
@@ -38,4 +38,4 @@
 https://tech.meituan.com/MT_Leaf.html  
 https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/MD/ID-generator.md
 
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diff --git a/MD/分布式-一致性hash.md b/MD/分布式-一致性hash.md
@@ -60,4 +60,4 @@
 
 https://github.com/crossoverJie/JCSprout/blob/master/MD/Consistent-Hash.md
 
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diff --git a/MD/分布式-事务.md b/MD/分布式-事务.md
@@ -74,4 +74,6 @@ TCC 的全称是：Try、Confirm、Cancel。
 
 当然如果你愿意，你可以参考可靠消息最终一致性方案来自己实现一套分布式事务，比如基于 RocketMQ 来玩儿。
 
-https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/distributed-system/distributed-transaction.md
+https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/distributed-system/distributed-transaction.md
+
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diff --git a/MD/分布式-协调器.md b/MD/分布式-协调器.md
@@ -19,3 +19,5 @@ zookeeper 可以用作很多系统的配置信息的管理，比如 kafka、stor
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/zookeeper4.png)
 
 https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/distributed-system/zookeeper-application-scenarios.md
+
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diff --git a/MD/分布式-消息队列.md b/MD/分布式-消息队列.md
@@ -60,4 +60,4 @@ Kafka 一个最基本的架构认识：由多个 broker 组成，每个 broker 
 
 https://github.com/doocs/advanced-java#%E6%B6%88%E6%81%AF%E9%98%9F%E5%88%97 https://dbaplus.cn/news-73-1123-1.html
 
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diff --git a/MD/分布式-锁.md b/MD/分布式-锁.md
@@ -89,4 +89,4 @@ public void lock(String key, String request, int timeout) throws InterruptedExce
 1. 性能不如Redis
 2. 强依赖zk，如果原来系统不用zk那就需要维护一套zk
 
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diff --git a/MD/微服务-服务容错保护.md b/MD/微服务-服务容错保护.md
@@ -37,4 +37,6 @@ public class GoodClientFallback implements GoodsClient {
 ### 主逻辑如何恢复
 Hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器就进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上。如果此次请求正常返回，那么断路器将会关闭，主逻辑恢复正常。否则，断路器继续保持打开状态，而休眠时间窗会重新计时
 
-https://sjyuan.cc/service-fault-tolerant-protected-with-hytrix/
+https://sjyuan.cc/service-fault-tolerant-protected-with-hytrix/
+
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diff --git a/MD/微服务-服务注册与发现.md b/MD/微服务-服务注册与发现.md
@@ -14,3 +14,5 @@
 上面注册、查询的逻辑不是Consul提供的，一般是你使用的微服务框架中已经封装好的服务注册发现功能，如果没有特殊的需求是不会修改这部分逻辑的
 
 https://sjyuan.cc/service-registration-and-discovery/
+
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diff --git a/MD/微服务-服务配置中心.md b/MD/微服务-服务配置中心.md
@@ -5,3 +5,5 @@
 Spring Cloud Config的目标是将各个微服务的配置文件集中存储一个文件仓库中（比如系统目录，Git仓库等等），然后通过Config Server从文件仓库中去读取配置文件，而各个微服务作为Config Client通过给Config Server发送请求指令来获取特定的Profile的配置文件，从而为自身的应用提供配置信息。同时还提供配置文件自动刷新功能。
 
 https://sjyuan.cc/service-config-server/
+
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diff --git a/MD/微服务-网关.md b/MD/微服务-网关.md
@@ -21,4 +21,4 @@ API网关。它是系统的单个入口服务器。它类似于面向对象的
 ## 缺点
 API网关是一个必须被开发、部署、管理的高可用组件。还有一个风险是它变成开发瓶颈。开发人员必须更新API网关来暴露每个微服务接口。因此更新API网关的过程越少越好。然而，对于大多数现实世界的应用，使用API网关是有意义的。
 
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diff --git a/MD/搜索引擎.md b/MD/搜索引擎.md
@@ -140,4 +140,4 @@ Lucene将上面三列分别作为词典文件、频率文件、位置文件保
 
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/j8.gif)
 
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diff --git a/MD/数据库-MySQL.md b/MD/数据库-MySQL.md
@@ -75,4 +75,4 @@ B+树的高度如何计算？在Linux里，每个页默认4KB，假设索引的
 2. 跨库跨表的join问题。在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。
 3. 额外的数据管理负担和数据运算压力。额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算。
 
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diff --git a/MD/数据库-Redis.md b/MD/数据库-Redis.md
@@ -88,4 +88,4 @@ AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启
 Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。  
 但实际上持久化会对Redis的性能造成非常严重的影响，如果一定需要保存数据，那么数据就不应该依靠缓存来保存，建议使用其他方式如数据库。所以Redis的持久化意义不大。
 
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diff --git a/MD/秒杀架构.md b/MD/秒杀架构.md
@@ -44,4 +44,4 @@
 3. 提前预热，将最新的静态资源同步更新到CDN的所有节点上，在Redis中提前加载好需要售卖的产品信息
 4. 使用分布式限流减少Redis访问压力，在Nginx中配置并发连接数与速度限制，但如果有很多不同的活动同时进行则不适用
 
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diff --git a/MD/算法-二叉树-递归-二叉树反转.md b/MD/算法-二叉树-递归-二叉树反转.md
@@ -31,4 +31,4 @@ class Solution {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/算法-动态规划-连续子数组最大和.md b/MD/算法-动态规划-连续子数组最大和.md
@@ -41,4 +41,4 @@ public  int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/算法-数据结构-LRU淘汰算法.md b/MD/算法-数据结构-LRU淘汰算法.md
@@ -49,4 +49,4 @@ class LRUCache {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/算法-数组-对撞指针-最大蓄水.md b/MD/算法-数组-对撞指针-最大蓄水.md
@@ -20,4 +20,4 @@ class Solution {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/算法-数组-归并排序-合并有序数组.md b/MD/算法-数组-归并排序-合并有序数组.md
@@ -38,4 +38,4 @@ public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
 ```
 
 
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diff --git a/MD/算法-数组-快速排序-第k大个数.md b/MD/算法-数组-快速排序-第k大个数.md
@@ -60,4 +60,4 @@ class Solution {
 ```
 
 
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diff --git a/MD/算法-数组-滑动窗口-最小连续子数组.md b/MD/算法-数组-滑动窗口-最小连续子数组.md
@@ -24,4 +24,4 @@ class Solution {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/算法-链表-双指针-删除倒数第n个.md b/MD/算法-链表-双指针-删除倒数第n个.md
@@ -22,4 +22,4 @@ class Solution {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/算法-链表-反转链表-链表相加.md b/MD/算法-链表-反转链表-链表相加.md
@@ -53,4 +53,4 @@ public class Solution {
 }
 ```
 
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diff --git a/MD/系统设计-在AWS上扩展到数百万用户的系统.md b/MD/系统设计-在AWS上扩展到数百万用户的系统.md
@@ -315,3 +315,5 @@ SQL扩展模式包括:
         * 创建缩略图
         * 上传到**数据库**
         * 存储缩略图到**对象存储**
+
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diff --git a/MD/通用基础-排序算法.md b/MD/通用基础-排序算法.md
@@ -30,3 +30,5 @@
 堆排序：
 * 原理：申请一个容量为K的数组，存入数组的前K个元素，创建长度为K的最小堆；从K开始循环数组的剩余元素，如果元素(a)比最小堆的根节点大，将a设置成最小堆的根节点，然后重建最小堆；循环完成后，最小堆中的所有元素就是需要找的最大的K个元素。
 * 优点：可以在N个元素中找到top K，时间复杂度是O(N log K)，空间复杂的是O(K)
+
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diff --git a/MD/通用基础-网络通信协议.md b/MD/通用基础-网络通信协议.md
@@ -66,3 +66,5 @@ Socket本质是编程接口(API)，对TCP/IP的封装，TCP/IP也要提供可供
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/socket.jpg)
 
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/socket.png)
+
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diff --git a/MD/通用基础-设计模式.md b/MD/通用基础-设计模式.md
@@ -51,4 +51,4 @@ https://juejin.im/post/5c5172d15188256a2334a15d
 2. 如果在观察者和观察目标之间有循环依赖的话，观察目标会触发它们之间进行循环调用，可能导致系统崩溃
 3. 观察者模式没有相应的机制让观察者知道所观察的目标对象是怎么发生变化的，而仅仅只是知道观察目标发生了变化
 
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diff --git a/MD/通用基础-进程与线程.md b/MD/通用基础-进程与线程.md
@@ -12,5 +12,5 @@
 6. 共享内存：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式，它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号两，配合使用，来实现进程间的同步和通信。
 7. 套接字： 套解字也是一种进程间通信机制，与其他通信机制不同的是，它可用于不同及其间的进程通信。
 
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -54,4 +54,4 @@
 * [系统设计题答题套路](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/README-zh-Hans.md#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98)
 * [在AWS上扩展到数百万用户的系统](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/blob/master/MD/系统设计-在AWS上扩展到数百万用户的系统.md)
 
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`@@ -31,4 +31,4 @@ ConcurrentHashMap 类中包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment。Hash`
`31`	`31`	2. 使用CAS + synchronized 来保证实现put操作：如果Key对应的数组元素为null，则通过CAS操作将其设置为当前值。如果Key对应的数组元素（也即链表表头或者树的根元素）不为null，则对该元素使用synchronized关键字申请锁，然后进行操作。如果该put操作使得当前链表长度超过一定阈值，则将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(log(N))，插入操作完成之后如果所有元素的数量大于当前容量（默认16）*负载因子（默认0.75）就进行扩容。
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