Tareas 3.5 , 5.4 Red Neuronal

Author: rvsweb

PIA/CursoDeepLearning/1Presentacion/LibreriaGradio/t1_gradio_ejemplo.ipynb

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+{
+  "cells": [
+    {
+      "cell_type": "markdown",
+      "metadata": {
+        "id": "X2Q3sYvlbzpm"
+      },
+      "source": [
+        "## Introducción : Pair Programming 1 : Segmentación Semantica con Hugging Face\n"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": null,
+      "metadata": {},
+      "outputs": [],
+      "source": [
+        "# Descargamos las versiones de las librerías que necesitamos\n",
+        "# Numpy se utiliza para el manejo de arreglos\n",
+        "%pip install numpy==1.23.5 \n",
+        "# Matplotlib se utiliza para la generación de gráficas\n",
+        "%pip install matplotlib==3.4.3"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "execution_count": 7,
+      "metadata": {
+        "colab": {
+          "base_uri": "https://localhost:8080/"
+        },
+        "id": "90Pbp_fZb4im",
+        "outputId": "5310e6ce-a30f-4da1-a71c-c3afdc693114"
+      },
+      "outputs": [
+        {
+          "name": "stdout",
+          "output_type": "stream",
+          "text": [
+            "Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860\n",
+            "\n",
+            "To create a public link, set `share=True` in `launch()`.\n"
+          ]
+        },
+        {
+          "data": {
+            "text/html": [
+              "<div><iframe src=\"http://127.0.0.1:7860/\" width=\"100%\" height=\"500\" allow=\"autoplay; camera; microphone; clipboard-read; clipboard-write;\" frameborder=\"0\" allowfullscreen></iframe></div>"
+            ],
+            "text/plain": [
+              "<IPython.core.display.HTML object>"
+            ]
+          },
+          "metadata": {},
+          "output_type": "display_data"
+        },
+        {
+          "data": {
+            "text/plain": []
+          },
+          "execution_count": 7,
+          "metadata": {},
+          "output_type": "execute_result"
+        }
+      ],
+      "source": [
+        "# Gradio es una biblioteca \n",
+        "# que permite crear rápidamente interfaces de usuario para probar \n",
+        "# y compartir tus modelos de machine learning.\n",
+        "\n",
+        "# gr = alias para la biblioteca Gradio\n",
+        "import gradio as gr\n",
+        "\n",
+        "# Función que recibe un nombre y retorna un mensaje de bienvenida\n",
+        "def welcome(name):\n",
+        "    # Devuelve un mensaje de bienvenida con el nombre ingresado\n",
+        "    return f'Bienvenido a Python → , {name}!'\n",
+        "\n",
+        "# Interface → Clase en la biblioteca Gradio de Python \n",
+        "# Se utiliza para crear una nueva interfaz de usuario. \n",
+        "# Puedes proporcionarle varios argumentos para personalizar la interfaz, \n",
+        "# Como la función que se debe ejecutar cuando el usuario interactúa con la interfaz, \n",
+        "# los tipos de entrada y salida que debe manejar la interfaz \n",
+        "\n",
+        "# fn = funcion que ejecuta la logica del programa en este caso 'welcome'\n",
+        "# inputs = tipo de entrada en este caso de tipo texto\n",
+        "# outputs = tipo de salida \"lo que salga de la función\" en este caso de tipo texto\n",
+        "demo = gr.Interface(fn=welcome, inputs=\"text\", outputs=\"text\")\n",
+        "\n",
+        "# Lanzar la interfaz\n",
+        "demo.launch(share=True)"
+      ]
+    }
+  ],
+  "metadata": {
+    "colab": {
+      "provenance": []
+    },
+    "kernelspec": {
+      "display_name": "Python 3",
+      "name": "python3"
+    },
+    "language_info": {
+      "codemirror_mode": {
+        "name": "ipython",
+        "version": 3
+      },
+      "file_extension": ".py",
+      "mimetype": "text/x-python",
+      "name": "python",
+      "nbconvert_exporter": "python",
+      "pygments_lexer": "ipython3",
+      "version": "3.11.7"
+    }
+  },
+  "nbformat": 4,
+  "nbformat_minor": 0
+}

PIA/CursoDeepLearning/2UnidadLenguaje/t2_named_entity_recognition.ipynb

@@ -0,0 +1,26 @@
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+  "metadata": {
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+      "provenance": []
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+      "name": "python3"
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