注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过 s init ${模版名称} 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。

aliyun-dataworks-mcp-server 帮助文档

阿里云 Dataworks MCP 服务

资源准备

使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：

服务/业务	权限	相关文档
函数计算	AliyunFCFullAccess	帮助文档 计费文档

部署 & 体验

• 🔥 通过 云原生应用开发平台 CAP ， 该应用。

案例介绍

Dataworks MCP Server

模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 AI 提供工具，使其能够通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行交互。此实现基于阿里云 Open API，使 AI 代理能够无缝地执行云资源操作。

配置

模式 1：使用本地文件

下载

从 Github 下载：

git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server.git

MCP 集成

在 MCP 客户端配置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
        "TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_UTILS",
        "TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

模式 2：使用源代码构建

安装

使用以下包安装 MCP 服务器：

npm install alibabacloud-dataworks-mcp-server

MCP 集成

在 MCP 客户端配置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret",
        "TOOL_CATEGORIES": "optional_your_tool_categories_here_ex_UTILS",
        "TOOL_NAMES": "optional_your_tool_names_here_ex_ListProjects"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

组件

工具

Dataworks MCP Server 包含的工具详见此链接：Dataworks MCP Tools

使用流程

部署完成拿到 URL 后，准备好支持 SSE 的 MCP Client，通过 SSETransport 进行连接。