注：当前项目为 Serverless Devs 应用，由于应用中会存在需要初始化才可运行的变量（例如应用部署地区、函数名等等），所以不推荐直接 Clone 本仓库到本地进行部署或直接复制 s.yaml 使用，强烈推荐通过 s init ${模版名称} 的方法或应用中心进行初始化，详情可参考部署 & 体验 。

fcai-start-mcp-chatppt 帮助文档

ChatPPT MCP Server 模版

资源准备

使用该项目，您需要有开通以下服务并拥有对应权限：

服务/业务	权限	相关文档
函数计算	AliyunFCFullAccess	帮助文档 计费文档

部署 & 体验

• 🔥 通过 云原生应用开发平台 CAP ， 该应用。

案例介绍

Chatppt MCP Server (Python)

搭建Python虚拟环境

我们推荐通过uv构建虚拟环境来运行MCP server，关于`uv你可以在这里找到一些说明。

按照官方流程，你会安装Python包管理工具uv。除此之外，你也可以尝试其他方法（如Anaconda）来创建你的Python虚拟环境。

通过uv添加mcp依赖

uv add "mcp[cli]"

验证mcp依赖是否安装成功，执行如下命令

uv run mcp

当出现下图时代表安装成功

通过uv安装python，最低版本要求为3.11

uv python install 3.11

获取 MCP Server

配置本地项目

通过uv创建一个项目

uv init mcp_server

将chatppt.py拷贝到该目录下，通过如下命令测试mcp server是否正常运行

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/mcp_server/ppt.py
# 如果是mac，需要加转义符
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/mcp_server/ppt.py

如果没有报错则MCP Server启动成功

在Cursor中使用

打开Cursor配置，在MCP中添加MCP Server

在文件中添加如下内容后保存

{
  "mcpServers": {
    "chatppt": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/mcp_server/ppt.py"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_YOO_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

对应的API Key需要到www.yoo-ai.com进行生成。 参考教程为：教程链接

使用流程

部署完成拿到 URL 后，准备好支持 SSE 的 MCP Client，通过 SSETransport 进行连接。