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xbox1994 · xbox1994 · commit 311f8dfd092c · 2019-01-07T19:23:53.000+08:00
diff --git a/MD/Java基础-JVM原理.md b/MD/Java基础-JVM原理.md
@@ -148,3 +148,5 @@ STW总会发生，不管是新生代还是老年代，比如CMS在初始标记
 
 ## [JVM调优](http://www.wangtianyi.top/blog/2018/07/27/jvmdiao-you-ru-men-(er-):shi-zhan-diao-you-parallelshou-ji-qi/?utm_source=github&utm_medium=github)
   
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diff --git a/MD/Java基础-多线程.md b/MD/Java基础-多线程.md
@@ -138,3 +138,5 @@ public class CountDownLatchTest {
 
 使用场景：
 有四个游戏玩家玩游戏，游戏有三个关卡，每个关卡必须要所有玩家都到达后才能允许通过。其实这个场景里的玩家中如果有玩家A先到了关卡1，他必须等到其他所有玩家都到达关卡1时才能通过，也就是说线程之间需要相互等待。
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diff --git a/MD/Java基础-集合.md b/MD/Java基础-集合.md
@@ -30,3 +30,5 @@ ConcurrentHashMap 类中包含两个静态内部类 HashEntry 和 Segment。Hash
 1. 为进一步提高并发性，放弃了分段锁，锁的级别控制在了更细粒度的table元素级别，也就是说只需要锁住这个链表的head节点，并不会影响其他的table元素的读写，好处在于并发的粒度更细，影响更小，从而并发效率更好
 2. 使用CAS + synchronized 来保证实现put操作：如果Key对应的数组元素为null，则通过CAS操作将其设置为当前值。如果Key对应的数组元素（也即链表表头或者树的根元素）不为null，则对该元素使用synchronized关键字申请锁，然后进行操作。如果该put操作使得当前链表长度超过一定阈值，则将链表（寻址时间复杂度为O(N)）转换为红黑树（寻址时间复杂度为O(log(N))，插入操作完成之后如果所有元素的数量大于当前容量（默认16）*负载因子（默认0.75）就进行扩容。
   
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diff --git a/MD/Web框架-Spring.md b/MD/Web框架-Spring.md
@@ -48,3 +48,5 @@ cglib工具：利用asm开源包，对代理对象类的class文件加载进来
 1. 如果目标对象实现了接口，默认情况下会采用JDK的动态代理实现AOP
 2. 如果目标对象实现了接口，可以强制使用CGLIB实现AOP
 3. 如果目标对象没有实现了接口，必须采用CGLIB库，spring会自动在JDK动态代理和CGLIB之间转换
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diff --git a/MD/分布式-CAP理论.md b/MD/分布式-CAP理论.md
@@ -15,4 +15,6 @@ CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两
 如果选择一致性，则需要将数据同步更新到所有节点上，每次写操作就都要等待全部节点写成功，会导致可用性的降低。  
 如果选择可用性，就需要将数据复制到很多个节点，需要复制的数据很多，复制的过程缓慢，会导致一致性的降低
 
-BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
+BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
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diff --git a/MD/分布式-ID生成方式.md b/MD/分布式-ID生成方式.md
@@ -36,4 +36,6 @@
 
 参考：  
 https://tech.meituan.com/MT_Leaf.html  
-https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/MD/ID-generator.md
+https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/MD/ID-generator.md
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diff --git a/MD/分布式-一致性hash.md b/MD/分布式-一致性hash.md
@@ -58,4 +58,6 @@
 
 计算时可以在 IP 后加上编号来生成哈希值。
 
-这样只需要在原有的基础上多一步由虚拟节点映射到实际节点的步骤即可让少量节点也能满足均匀性。
+这样只需要在原有的基础上多一步由虚拟节点映射到实际节点的步骤即可让少量节点也能满足均匀性。
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diff --git a/MD/分布式-消息队列.md b/MD/分布式-消息队列.md
@@ -59,3 +59,5 @@ Kafka 一个最基本的架构认识：由多个 broker 组成，每个 broker 
 如果某个 broker 宕机了，没事儿，那个 broker上面的 partition 在其他机器上都有副本的，如果这上面有某个 partition 的 leader，那么此时会从 follower 中重新选举一个新的 leader 出来，大家继续读写那个新的 leader 即可。这就有所谓的高可用性了。
 
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/kafka集群.png)
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diff --git a/MD/分布式-锁.md b/MD/分布式-锁.md
@@ -80,3 +80,5 @@ public void lock(String key, String request, int timeout) throws InterruptedExce
 
 1. 性能不如Redis
 2. 强依赖zk，如果原来系统不用zk那就很麻烦了
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diff --git a/MD/微服务-网关.md b/MD/微服务-网关.md
@@ -19,4 +19,6 @@ API网关。它是系统的单个入口服务器。它类似于面向对象的
 客户端直接调用微服务可能会使用对网络不友好的协议。内部服务之间可能使用Thrift二进制RPC、gRPC协议。两个协议对浏览器不友好并且最好是在内部使用。应用应该在防火墙之外使用HTTP或者WebSocket之类的协议。
 
 ## 缺点
-API网关是一个必须被开发、部署、管理的高可用组件。还有一个风险是它变成开发瓶颈。开发人员必须更新API网关来暴露每个微服务接口。因此更新API网关的过程越少越好。然而，对于大多数现实世界的应用，使用API网关是有意义的。
+API网关是一个必须被开发、部署、管理的高可用组件。还有一个风险是它变成开发瓶颈。开发人员必须更新API网关来暴露每个微服务接口。因此更新API网关的过程越少越好。然而，对于大多数现实世界的应用，使用API网关是有意义的。
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diff --git a/MD/搜索引擎.md b/MD/搜索引擎.md
@@ -139,3 +139,5 @@ Lucene将上面三列分别作为词典文件、频率文件、位置文件保
 #### 倒排表
 
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/j8.gif)
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diff --git a/MD/数据库-MySQL.md b/MD/数据库-MySQL.md
@@ -91,3 +91,5 @@ MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查
 对于很多的数据库系统都能够缓存执行计划，对于完全相同的sql, 可以使用已经已经存在的执行计划，从而跳过解析和生成执行计划的过程。MYSQL提供了更为高级的查询结果缓存功能，对于完全相同的SQL (字符串完全相同且大小写敏感) 可以执行返回查询结果
 
 MySQL缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果，而不需要再去解析和执行sql。如果表更改 了，那么使用这个表的所有缓冲查询将不再有效，查询缓存值的相关条目被清空。更改指的是表中任何数据或是结构的改变，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改变了的表的使用MERGE表的查询。显然，这对于频繁更新的表，查询缓存是不适合的，而对于一些不常改变数据且有 大量相同sql查询的表，查询缓存会节约很大的性能。
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diff --git a/MD/数据库-Redis.md b/MD/数据库-Redis.md
@@ -80,3 +80,5 @@ RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照
 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。  
 Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。  
 但实际上持久化会对Redis的性能造成非常严重的影响，如果一定需要保存数据，那么数据就不应该依靠缓存来保存，建议使用其他方式如数据库。所以Redis的持久化意义不大。
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diff --git a/MD/秒杀架构.md b/MD/秒杀架构.md
@@ -43,3 +43,5 @@
 2. 以上是应用架构上的优化，在部署的Redis、消息队列、数据库、虚拟机偏向选择带宽与硬盘读写速度高的
 3. 提前预热，将最新的静态资源同步更新到CDN的所有节点上，在Redis中提前加载好需要售卖的产品信息
 4. 使用分布式限流减少Redis访问压力，在Nginx中配置并发连接数与速度限制，但如果有很多不同的活动同时进行则不适用
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diff --git a/MD/算法-二叉树-递归-二叉树反转.md b/MD/算法-二叉树-递归-二叉树反转.md
@@ -29,4 +29,6 @@ class Solution {
         return root;
     }
 }
-```
+```
+
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diff --git a/MD/算法-动态规划-连续子数组最大和.md b/MD/算法-动态规划-连续子数组最大和.md
@@ -40,3 +40,5 @@ public  int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
         return res;
 }
 ```
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diff --git a/MD/算法-数据结构-LRU淘汰算法.md b/MD/算法-数据结构-LRU淘汰算法.md
@@ -47,4 +47,6 @@ class LRUCache {
         System.out.println(cache.get(4)); // returns 4
     }
 }
-```
+```
+
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diff --git a/MD/算法-数组-对撞指针-最大蓄水.md b/MD/算法-数组-对撞指针-最大蓄水.md
@@ -18,4 +18,6 @@ class Solution {
         return max;
     }
 }
-```
+```
+
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diff --git a/MD/算法-数组-归并排序-合并有序数组.md b/MD/算法-数组-归并排序-合并有序数组.md
@@ -36,3 +36,6 @@ public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
     }
 }
 ```
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diff --git a/MD/算法-数组-快速排序-第k大个数.md b/MD/算法-数组-快速排序-第k大个数.md
@@ -58,3 +58,6 @@ class Solution {
     }
 }
 ```
+
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diff --git a/MD/算法-数组-滑动窗口-最小连续子数组.md b/MD/算法-数组-滑动窗口-最小连续子数组.md
@@ -22,4 +22,6 @@ class Solution {
         return minLength;
     }
 }
-```
+```
+
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diff --git a/MD/算法-链表-双指针-删除倒数第n个.md b/MD/算法-链表-双指针-删除倒数第n个.md
@@ -20,4 +20,6 @@ class Solution {
         return dummy.next;
     }
 }
-```
+```
+
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diff --git a/MD/算法-链表-反转链表-链表相加.md b/MD/算法-链表-反转链表-链表相加.md
@@ -51,4 +51,6 @@ public class Solution {
         return listNode.next;
     }
 }
-```
+```
+
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diff --git a/MD/通用基础-Linux.md b/MD/通用基础-Linux.md
@@ -11,4 +11,7 @@
 
 ## CPU负载的含义
 一段时间内CPU正在处理和等待处理的进程总数与CPU最大处理进程数的比例。对于多核CPU来说最大LOAD是最大的核心数量。  
-使用`top`和`top -Hp`查找到CPU占用比较大的线程，进而使用`jstack`来排查Java程序的问题。
+使用`top`和`top -Hp`查找到CPU占用比较大的线程，进而使用`jstack`来排查Java程序的问题。
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diff --git a/MD/通用基础-TCP&HTTP.md b/MD/通用基础-TCP&HTTP.md
@@ -46,4 +46,6 @@ IP 协议只是一个地址协议，并不保证数据包的完整。如果路
 ### 参考
 http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/06/tcp-protocol.html  
 https://www.zhihu.com/question/20215561   
-https://www.zhihu.com/question/32255109  
+https://www.zhihu.com/question/32255109  
+
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diff --git a/MD/通用基础-排序算法.md b/MD/通用基础-排序算法.md
@@ -21,4 +21,6 @@
 
 不稳定，27 27 12 3，第一次建堆把第一个27放到最后了，第二次就把第二个27放到第一个27前面了
 
-堆排序过程的时间复杂度是O(nlog<sub>2</sub>n)。因为建堆的时间复杂度是O(n)；调整堆的时间复杂度是log<sub>2</sub>n，所以堆排序的时间复杂度是O(nlog<sub>2</sub>n)
+堆排序过程的时间复杂度是O(nlog<sub>2</sub>n)。因为建堆的时间复杂度是O(n)；调整堆的时间复杂度是log<sub>2</sub>n，所以堆排序的时间复杂度是O(nlog<sub>2</sub>n)
+
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diff --git a/MD/通用基础-设计模式.md b/MD/通用基础-设计模式.md
@@ -16,3 +16,6 @@ Java IO包中就使用了该模式，InputStream有太多的实现类如FileInpu
 缺点在于会引入很多小类，从而增加使用复杂度，多层装饰的时候很容易导致不知道如何使用
 
 ![](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/raw/master/images/j9.png)
+
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+欢迎光临[91Code](http://www.91code.info/?utm_source=github&utm_medium=github)，发现更多技术资源~
diff --git a/MD/通用基础-进程与线程.md b/MD/通用基础-进程与线程.md
@@ -10,4 +10,7 @@
 4. 消息队列： 消息队列是由消息的链表，存放在内核中并由消息队列标识符标识。消息队列克服了信号传递信息少、管道只能承载无格式字节流以及缓冲区大小受限等缺点。
 5. 信号： 信号是一种比较复杂的通信方式，用于通知接收进程某个事件已经发生。
 6. 共享内存：共享内存就是映射一段能被其他进程所访问的内存，这段共享内存由一个进程创建，但多个进程都可以访问。共享内存是最快的 IPC 方式，它是针对其他进程间通信方式运行效率低而专门设计的。它往往与其他通信机制，如信号两，配合使用，来实现进程间的同步和通信。
-7. 套接字： 套解字也是一种进程间通信机制，与其他通信机制不同的是，它可用于不同及其间的进程通信。  
+7. 套接字： 套解字也是一种进程间通信机制，与其他通信机制不同的是，它可用于不同及其间的进程通信。
+
+欢迎光临[91Code](http://www.91code.info/?utm_source=github&utm_medium=github)，发现更多技术资源~
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diff --git a/README.md b/README.md
@@ -52,4 +52,6 @@ PS：除开知识点，一定要准备好以下套路：
 * [搜索引擎](https://github.com/xbox1994/2018-Java-Interview/blob/master/MD/搜索引擎.md)
 ### 系统设计
 * [从面试者角度设计一个系统设计题](http://www.wangtianyi.top/blog/2018/08/31/xi-tong-she-ji-mian-shi-ti-:zong-he-kao-cha-mian-shi-zhe-de-da-zhao/?utm_source=github&utm_medium=github)
-* [系统设计题答题套路](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/README-zh-Hans.md#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98)
+* [系统设计题答题套路](https://github.com/donnemartin/system-design-primer/blob/master/README-zh-Hans.md#%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98)
+
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`@@ -148,3 +148,5 @@ STW总会发生，不管是新生代还是老年代，比如CMS在初始标记`
`148`	`148`
`149`	`149`	`## [JVM调优](http://www.wangtianyi.top/blog/2018/07/27/jvmdiao-you-ru-men-(er-):shi-zhan-diao-you-parallelshou-ji-qi/?utm_source=github&utm_medium=github)`
`150`	`150`
	`151`	`+`
	`152`	`+欢迎光临[91Code](http://www.91code.info/?utm_source=github&utm_medium=github)，发现更多技术资源~`