#简介 分词、词性标注是自然语言处理任务的基础，应用非常广泛，为方便研究者进行对比研究，我们把分词、词性标注系统予以开源，便于快速构建实验系统。 TIP-LAS系统基于感知机算法构建，分为分词、词性标注两大模块，分词采用统一标记集对音节和紧缩词进行标注，词性标注融合音节特征，具有领域无关等特点。
#编译TIP-LAS Linux 下编译：进入主文件目录，输入”make”即可。 Windows下编译：在主文件目录下，用VS 2013打开“tip-las.vcxproj”文件即可。
#使用可执行程序 编译成功后，会在主目录文件夹下生成如下可执行程序: tip-las
训练命令：tip-las train ws/pos input model 说明： train表示程序执行训练命令，ws、pos分别表示选择训练分词或者是词性标注模型，input表示输入训练文件，model表示模型文件。当选择ws或pos时，后面的输入文件需要对应切分好的分词语料，或者是词性标注语料。
测试命令：tip-las test ws/pos/all input output 说明： test表示程序执行测试命令，ws、pos、all分别表示选择测试分词、词性标注、分词标注一体，input表示输入测试文件，output表示测试结果文件。当选择ws时，输入的是纯藏文分本，输出切分好的藏文文本；当选择pos是输入的是切分好的藏文分本，输出标注结果文本；当选择all是输入的是纯藏文分本，输出的是分词、标注结果。
#参考文献 [1]李亚超，江静，加羊吉，于洪志.TIP-LAS:一个开源的藏文分词词性标注系统[C].第十四届全国计算语言学学术会议(CCL 2015).2015.11.13-14，广州。 [2]李亚超，加羊吉，宗成庆，于洪志.基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现[J]，中文信息学报，2013年7月，第27卷第4期，第52－58页。 [3]于洪志，李亚超，汪昆，冷本扎西.融合音节特征的最大熵藏文词性标注研究[J]. 2013年7月，第27卷第5期，第160－161页。
#Q&A 如果问题请联系：李亚超，Email:[email protected]