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FileEcho 是一款面向开发者和系统管理员的现代化本地文件扫描与 AI 分析工具。它将 C++17 原生性能与 Web 前端交互相结合，在单一可执行文件中嵌入了完整的文件管理系统和多模型 AI 助手。
无需安装 Python/Node.js 运行时，双击
FileEcho.exe即可使用全部功能。
- 极速递归扫描 — 基于 C++17
std::filesystem，毫秒级遍历大型目录 - 智能文件树 — 路径剪枝搜索、交互式折叠、关键词高亮
- 多维排序 — Name / Size / Depth 三维排序，文件夹始终置顶
- 实时筛选 — 输入即过滤，支持 Enter 回车剪枝文件树
- 双击打开 — 表格行双击直接调用系统程序打开文件
- 文件树导出 — 一键复制或下载 ASCII 文件树文本
- 文件勾选 — 可勾选文件子集，仅对选中文件进行 AI 分析
- PDF / Office 读取 — 自动提取 PDF、DOCX、XLSX、PPTX 文本内容
-
7 大 AI 提供商，30+ 模型 — 开箱即用：
提供商 模型示例 OpenAI GPT-4.1, GPT-5, GPT-5.2 Pro DeepSeek DeepSeek Chat (V3), Reasoner (R1) Google Gemini Gemini 2.5 Flash/Pro, 3.0 Preview xAI Grok Grok 4 / 4.1 Fast (Reasoning) Anthropic Claude Haiku 4.5, Sonnet 4.5, Opus 4.6 Kimi (月之暗面) Kimi K2 Turbo, K2.5 GLM (智谱) GLM-4.5 AirX ~ GLM-5 自定义 任意 OpenAI 兼容 API -
API 中转/代理支持 — 自定义 Base URL，自动检测并转换请求格式
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Markdown 渲染 — h1-h6 标题、代码块、表格、链接、列表、引用
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LaTeX 数学公式 — 基于 KaTeX，支持行内
$...$和块级$$...$$ -
Token 用量统计 — 实时显示每次对话 prompt / completion / total tokens，新对话自动归零
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聊天记录复制 — 一键复制聊天记录到剪贴板（Markdown 格式）
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智能悬浮摘要 — 鼠标悬停文件/文件夹，AI 自动生成摘要卡片
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上下文感知 — 自动识别消息中的文件名并读取内容发送给 AI
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多功能面板 — 项目总结 / 代码分析 / 清理建议 / 智能搜索 / 注释树
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温度调节 — 精准/平衡/创意预设 + 滑块微调
- 6 套主题 — Light / Obsidian / Sublime Monokai / Windows Dark / Dracula / Deep Space
- 双语 UI — 中文 / English 一键切换
- AI 面板可拖拽 — 左边缘拖拽调整宽度
截图占位：主界面 / AI 聊天 / 多主题切换 / LaTeX 渲染
从 Releases 下载 FileEcho.exe，双击即可运行，无需安装。
| 依赖 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| Windows | 10 / 11 (x64) | 需要 WebView2 Runtime（Win10 需手动安装，Win11 自带） |
| MinGW-w64 (GCC) | 13.0+ | 推荐 15.x，需支持 C++17 |
| CMake | 3.15+ | 构建系统 |
| Python | 3.6+ | 运行 pack_assets.py 资源打包脚本 |
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/CEQ151/FileEcho.git
cd FileEcho
# 2. 打包前端资源为 C++ 头文件
python pack_assets.py
# 3. 创建构建目录并配置
cmake -B build -G "MinGW Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
# 4. 编译
cmake --build build --config Release
# 5. 运行
build\FileEcho.exe✅ 已启用静态链接，编译产物为单个
FileEcho.exe，无需任何外部 DLL。也可直接使用
build_release.bat一键完成所有步骤。
# 一键编译，输出到 dist/ 目录
build_release.batFileEcho/
├── CMakeLists.txt # CMake 构建配置
├── pack_assets.py # 前端资源 → C++ 头文件打包脚本
├── build_release.bat # Windows 一键编译脚本
├── CHANGELOG.md # 版本更新日志
├── USER_MANUAL.md # 用户手册
├── include/
│ ├── external/ # 第三方 header-only 库
│ │ ├── httplib.h # cpp-httplib HTTP 服务器
│ │ ├── json.hpp # nlohmann/json
│ │ ├── webview.h # WebView 封装
│ │ ├── WebView2.h # WebView2 API
│ │ └── deflate_inflate.h # zlib 解压（PDF 提取）
│ └── FileEcho/ # 项目头文件
│ ├── ai_handler.hpp # AI 处理器
│ ├── filesystem.hpp # 文件系统操作
│ ├── webserver.hpp # HTTP 服务器
│ ├── pdf_extractor.hpp # PDF 文本提取
│ ├── doc_extractor.hpp # Office 文档提取
│ └── utils.hpp # 工具函数
├── src/
│ ├── backend/
│ │ ├── main.cpp # 入口（WebView2 窗口 + HTTP 服务器启动）
│ │ ├── webserver.cpp # HTTP 路由 + 静态资源服务
│ │ ├── ai_handler.cpp # AI 多模型调用（WinHTTP, TLS 1.2）
│ │ ├── filesystem.cpp # 递归扫描 + 文件树生成
│ │ ├── pdf_extractor.cpp # PDF 文本解析
│ │ └── doc_extractor.cpp # DOCX/XLSX/PPTX 解析
│ └── frontend/
│ ├── index.html # 主页面（Bootstrap 5 + KaTeX）
│ ├── script.js # 文件管理器核心逻辑
│ ├── style.css # 主样式（6 套主题 CSS 变量）
│ ├── ai_addon.js # AI 助手（聊天 / 设置 / Markdown / LaTeX）
│ └── ai_addon.css # AI 助手样式（主题自适应）
└── resources/
├── FileEcho.rc # Windows 资源（图标 + 版本信息）
├── FileEcho.manifest # UAC 清单（asInvoker）
└── logo.ico # 应用图标
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 后端核心 | C++17, std::filesystem |
| HTTP 服务 | cpp-httplib (header-only) |
| JSON | nlohmann/json (header-only) |
| GUI 容器 | WebView2 |
| AI 网络 | WinHTTP (TLS 1.2, 系统代理自动继承) |
| 前端 | Vanilla JS (ES6+), HTML5, CSS3 |
| UI 框架 | Bootstrap 5, FontAwesome 6 |
| 数学渲染 | KaTeX 0.16.11 (CDN) |
| 构建 | CMake 3.15+, MinGW-w64 |
- 点击右下角 🤖 悬浮球打开 AI 助手面板
- 点击 ⚙️ 齿轮进入设置，选择提供商和模型
- 填入 API Key（支持自定义 Base URL，用于 API 中转站）
- 点击 测试连接 确认配置正常
- 开始对话，或使用底部快捷按钮：
- 📊 项目总结 — 分析整个项目结构
- 💡 调整建议 — 生成文件清理建议
- 🔍 代码分析 — 代码质量评估
- 📄 文件摘要 — 勾选文件后生成摘要
- 🧠 智能搜索 — AI 语义化文件搜索
- 🏷️ 注释树 — AI 为文件树每行追加
# 注释
🔒 隐私说明：所有 API 请求直接从本机发出，API Key 仅保存在本地
ai_config.json，不经过任何第三方中间服务器。
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