A pytest results analyzer with llm.
- 报告摘要生成 自动生成 pytest 执行的整体摘要，包括通过率、失败数、平均执行时间等。
- 失败用例语义分析 对失败测试项进行自然语言分析，解释异常堆栈可能的原因。
示例输出：
Test case: test_login_with_invalid_token
可能原因：登录函数未处理过期 token，返回异常导致断言失败。
建议：在 login_handler 中添加 token 有效期检查逻辑。
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原始代码上下文分析 通过 ast 或 inspect 获取失败函数源码，连同 traceback 一起输入 LLM，提高分析准确性。
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测试建议生成 LLM 根据失败模式给出新测试用例建议（如边界条件、异常输入）。
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历史趋势对比（进阶） 比较多次运行的报告，检测“新出现的失败”、“已修复用例”，自动生成变更摘要。