FusionTech é um sistema completo de análise financeira e automação de processos para gestão de contas a pagar. O projeto identifica ineficiências nos processos financeiros, automatiza a extração de dados de boletos em PDF e fornece dashboards interativos com insights em tempo real.
- ✅ 69% dos registros sem data de pagamento - Automação de preenchimento
- ✅ 53% das contas em atraso - Alertas e acompanhamento visual
- ✅ Nomes inconsistentes de fornecedores - Validação de dados
- ✅ Múltiplas lacunas nos dados - Identificação automática de problemas
- 📊 Visualização em tempo real de métricas financeiras
- 📈 Análise de status de pagamentos
- 💳 Distribuição por formas de pagamento
- 📅 Timeline de vencimentos
⚠️ Alertas de contas em atraso
- 📄 Extração automática de dados de PDFs de boletos
- 🔄 Preenchimento automático de planilhas Excel
- 📝 Log de processamento para auditoria
- ✅ Validação de dados extraídos
- 🔍 Identificação de dados faltantes
- 📊 Geração de gráficos de análise
- 📈 Métricas de qualidade de dados
- 💾 Exportação de relatórios visuais
- Python 3.7+ - Linguagem principal
- Streamlit - Framework para dashboards interativos
- Pandas - Manipulação de dados e Excel
- NumPy - Computação numérica
- OpenPyXL - Operações em arquivos Excel
- Matplotlib - Geração de gráficos
- Seaborn - Visualizações estatísticas
- PDFPlumber - Extração de texto de PDFs
FusionTech/
├── codigo/ # Código-fonte
│ ├── automacao_boletos.py # Automação de extração de PDFs
│ ├── analise_contas_pagar.py # Análise de qualidade de dados
│ ├── dashboard_fusion_tech_integrado.py # Dashboard integrado
│ └── teste_ambiente.py # Verificador de dependências
├── dados/ # Dados e arquivos
│ ├── contasapagar_1.xlsx # Planilha principal
│ ├── contasapagar_automacao.xlsx # Saída da automação
│ ├── boletos_processados/ # PDFs processados
│ └── log_processamento.txt # Logs de processamento
├── analises/ # Gráficos gerados
│ ├── 01_status_pagamentos.png
│ ├── 02_formas_pagamento.png
│ ├── 03_dados_vazios.png
│ └── 04_timeline_vencimentos.png
├── documentacao/ # Documentação adicional
├── dashboard_fusion_tech.py # Ponto de entrada principal
├── requirements.txt # Dependências do projeto
└── README.md # Este arquivo
- Python 3.7 ou superior
- pip (gerenciador de pacotes Python)
- Clone o repositório
git clone https://github.com/Theitzmann/FusionTECH.git
cd FusionTech- Crie um ambiente virtual (recomendado)
python -m venv venv- Ative o ambiente virtual
- Windows:
venv\Scripts\activate- Linux/Mac:
source venv/bin/activate- Instale as dependências
pip install -r requirements.txt- Verifique a instalação
python codigo/teste_ambiente.pyExecute o dashboard interativo:
streamlit run dashboard_fusion_tech.pyO dashboard abrirá no navegador (geralmente em http://localhost:8501) e exibirá:
- Métricas gerais de contas a pagar
- Gráficos de status de pagamentos
- Análise de formas de pagamento
- Timeline de vencimentos
Para processar boletos em PDF:
python codigo/automacao_boletos.pyO script irá:
- Ler todos os PDFs da pasta
dados/boletos_processados/ - Extrair informações (número, fornecedor, valor, data de vencimento)
- Atualizar a planilha
dados/contasapagar_automacao.xlsx - Gerar log em
dados/log_processamento.txt
Para executar análise completa:
python codigo/analise_contas_pagar.pyIsso gera 4 gráficos na pasta analises/:
- Status de pagamentos (pizza)
- Formas de pagamento (barras)
- Análise de dados vazios
- Timeline de vencimentos
Para o dashboard com automação integrada:
streamlit run codigo/dashboard_fusion_tech_integrado.py| Coluna | Descrição | Tipo |
|---|---|---|
| Número | Número do boleto/título | Texto |
| Fornecedor | Nome do fornecedor | Texto |
| Plano de contas | Classificação contábil | Texto |
| Histórico | Descrição do pagamento | Texto |
| Dt. Emissão | Data de emissão | Data |
| Dt. Vencimento | Data de vencimento | Data |
| Dt. Pagamento | Data do pagamento | Data |
| Vr. Título | Valor do título | Numérico |
| Vr. Dev/Pag | Valor pago | Numérico |
| Forma de Pgto. | Forma de pagamento | Texto |
Os PDFs devem conter:
- Número do documento
- Nome do fornecedor/beneficiário
- Valor do boleto
- Data de vencimento
Problema: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
Solução:
pip install -r requirements.txtProblema: PDFs não são processados corretamente
Soluções:
- Verifique se os PDFs estão na pasta
dados/boletos_processados/ - Confirme que os PDFs não estão protegidos por senha
- Verifique o log em
dados/log_processamento.txt
Problema: Streamlit não inicia
Solução:
# Verifique se o Streamlit está instalado
pip install streamlit --upgrade
# Execute com porta específica
streamlit run dashboard_fusion_tech.py --server.port 8501Problema: Caracteres especiais aparecem incorretamente
Solução: O código usa encoding='latin1' por padrão. Se necessário, ajuste no arquivo de código para encoding='utf-8'.
O sistema monitora:
- Taxa de completude de dados - Percentual de campos preenchidos
- Taxa de atraso - Percentual de contas vencidas
- Volume por fornecedor - Ranking de fornecedores
- Distribuição de pagamentos - Por método de pagamento
- Timeline financeiro - Previsão de vencimentos
- Integração com APIs bancárias
- Notificações automáticas de vencimentos
- Machine Learning para previsão de atrasos
- Export para Power BI
- API REST para integração com outros sistemas
- Autenticação e controle de acesso
- Histórico de alterações (audit trail)
- Relatórios em PDF automatizados
Contribuições são bem-vindas! Para contribuir:
- Fork o projeto
- Crie uma branch para sua feature (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - Commit suas mudanças (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - Push para a branch (
git push origin feature/AmazingFeature) - Abra um Pull Request
Este projeto é proprietário da FusionTech.
Tiago Itzmann - @Theitzmann
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