Skip to content

README.vi.md

Latest commit

 

History

History
284 lines (208 loc) · 9.99 KB

README.vi.md

File metadata and controls

284 lines (208 loc) · 9.99 KB
simplemem_logo

Bộ Nhớ Trọn Đời Hiệu Quả cho Tác Tử LLM — Text & Multimodal

Lưu trữ, nén và truy xuất bộ nhớ dài hạn với nén ngữ nghĩa không mất mát. Tương thích với Claude, Cursor, LM Studio và nhiều nền tảng khác.

Hoạt động với mọi nền tảng AI hỗ trợ MCP hoặc tích hợp Python

Claude Desktop
Claude Desktop 		Cursor
Cursor 		LM Studio
LM Studio 		Cherry Studio
Cherry Studio 		PyPI
Gói PyPI 		+ Mọi MCP
Client

🔥 Tin Mới

  • [02/09/2026] 🚀 Bộ nhớ xuyên phiên khả dụng - Vượt trội hơn Claude-Mem 64%! SimpleMem hiện hỗ trợ bộ nhớ liên tục qua các cuộc hội thoại. Trong benchmark LoCoMo, SimpleMem đạt cải thiện 64% so với Claude-Mem. Các agent của bạn giờ có thể tự động nhớ lại ngữ cảnh, quyết định và kiến thức từ các phiên trước. Tài liệu Cross-Session →
  • [01/20/2026] SimpleMem đã có trên PyPI! 📦 Cài đặt trực tiếp với pip install simplemem. Xem Hướng Dẫn Sử Dụng →
  • [01/18/2026] SimpleMem hỗ trợ Claude Skills! 🚀
  • [01/14/2026] Máy chủ MCP SimpleMem đã hoạt động và mã nguồn mở! 🎉 Dịch vụ bộ nhớ đám mây tại mcp.simplemem.cloud. Tài liệu MCP →
  • [01/05/2026] Bài báo SimpleMem được công bố trên arXiv!

🌟 Tổng Quan

Đánh đổi Hiệu Suất vs Hiệu Quả

SimpleMem đạt điểm F1 vượt trội (43.24%) với chi phí token tối thiểu (~550).

SimpleMem là một framework bộ nhớ hiệu quả dựa trên nén ngữ nghĩa không mất mát, giải quyết thách thức cốt lõi về bộ nhớ dài hạn hiệu quả cho tác tử LLM. SimpleMem tối đa hóa mật độ thông tin và tận dụng token thông qua pipeline ba giai đoạn:

🔍 Giai đoạn 1

Nén Có Cấu Trúc Ngữ Nghĩa

Chưng cất tương tác phi cấu trúc thành đơn vị bộ nhớ gọn gàng với chỉ mục đa góc nhìn

🗂️ Giai đoạn 2

Tổng Hợp Ngữ Nghĩa Trực Tuyến

Tích hợp tức thì ngữ cảnh liên quan thành biểu diễn trừu tượng thống nhất để loại bỏ dư thừa

🎯 Giai đoạn 3

Lập Kế Hoạch Truy Xuất Nhận Biết Ý Định

Suy luận ý định tìm kiếm để xác định phạm vi truy xuất một cách linh hoạt
Kiến trúc SimpleMem

🏆 So Sánh Hiệu Suất

Mô hình ⏱️ Xây Dựng 🔎 Truy Xuất ⚡ Tổng 🎯 F1 Trung Bình
A-Mem 5140.5s 796.7s 5937.2s 32.58%
LightMem 97.8s 577.1s 675.9s 24.63%
Mem0 1350.9s 583.4s 1934.3s 34.20%
SimpleMem ⭐ 92.6s 388.3s 480.9s 43.24%

📦 Cài Đặt

git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
cd SimpleMem
pip install -r requirements.txt
cp config.py.example config.py

⚡ Bắt Đầu Nhanh

from main import SimpleMemSystem

system = SimpleMemSystem(clear_db=True)
system.add_dialogue("Alice", "Bob, let's meet at Starbucks tomorrow at 2pm", "2025-11-15T14:30:00")
system.add_dialogue("Bob", "Sure, I'll bring the market analysis report", "2025-11-15T14:31:00")
system.finalize()

answer = system.ask("When and where will Alice and Bob meet?")
print(answer)

🧠 Omni-SimpleMem: Multimodal Memory

NEW — SimpleMem now handles text, image, audio & video.

📈 +411%
LoCoMo F1		 📈 +214%
Mem-Gallery F1		 ⚡ 5.81 q/s
3.5x faster		 🧠 4 modalities
Text · Image · Audio · Video

📖 Full documentation: Omni-SimpleMem →

🔌 Máy Chủ MCP (text memory)

🌐 Dịch Vụ Đám Mây: mcp.simplemem.cloud

{
  "mcpServers": {
    "simplemem": {
      "url": "https://mcp.simplemem.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

📖 Tài Liệu MCP

🗺️ Lộ Trình

  • Omni cross-session memory
  • Omni MCP server
  • Omni Docker support
  • Omni PyPI package
  • Streaming ingestion
  • Multi-agent memory sharing

📊 Đánh Giá

python test_locomo10.py
python test_locomo10.py --num-samples 5

📝 Trích Dẫn

@article{simplemem2025,
  title={SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents},
  author={Liu, Jiaqi and Su, Yaofeng and Xia, Peng and Zhou, Yiyang and Han, Siwei and  Zheng, Zeyu and Xie, Cihang and Ding, Mingyu and Yao, Huaxiu},
  journal={arXiv preprint arXiv:2601.02553},
  year={2025},
  url={https://github.com/aiming-lab/SimpleMem}
}

📄 Giấy Phép

Dự án này được cấp phép theo Giấy Phép MIT - xem tệp LICENSE.

🙏 Lời Cảm Ơn