_{Data Scientist, Economista e Especialista na Diretoria de Finanças do Banco do Brasil. Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPCA) da Universidade de Brasília (UnB).}

Olá! Sou um profissional apaixonado por desafios, sempre em busca de novas formas de pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas. Minha jornada me leva a combinar minha experiência em Finanças com a aplicação de Ciência de Dados e Machine Learning, com o propósito de impulsionar a transformação digital. Convido você a explorar como aplico esses conhecimentos nos meus projetos.

Minhas credenciais incluem um MBA em Auditoria e Controladoria em Finanças pela Fundação Getúlio Vargas (FGV), bem como um MBA em Gestão Bancária. Atualmente, aprofundo meus conhecimentos no mestrado em Ciência da Computação (PPCA/UnB), focado em fortalecer minha base em algoritmos, estruturas de dados e otimização.

Possuo background sólido e experiência prática com as seguintes tecnologias e metodologias:

• Linguagens de Programação: Python (com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn), R, SAS, SQL.
• Machine Learning: Modelagem preditiva, classificação, regressão, clusterização, séries temporais.
• Matemática & Modelagem Financeira: Análise quantitativa, estatística aplicada.
• Metodologias: Metodologia Ágil (Scrum/Kanban).

Minha paixão por resolver problemas se materializa em projetos práticos. Neste portfólio, você encontrará exemplos de como aplico as ferramentas e conhecimentos adquiridos em cenários reais. Cada projeto é uma oportunidade de demonstrar minha capacidade analítica e o uso de Machine Learning para gerar insights e soluções.

• Projetos de AEDI - PPCA/UnB: Explore uma coletânea de trabalhos práticos e análises de dados desenvolvidos para a disciplina de Análise Exploratória de Dados e Inferência no mestrado em Ciência da Computação.
• Algoritmos de ML em Problemas do Cotidiano: Explore aplicações práticas de Machine Learning que transformam dados complexos em soluções acessíveis para desafios do dia a dia.
• Wordcloud com Técnicas de PLN: Visualize e interprete insights textuais através da Processamento de Linguagem Natural (PLN), transformando grandes volumes de texto em informações claras.
• Classificador Binário de Fraudes em Transações de Cartão: Veja como modelos de classificação binária são aplicados para identificar e prevenir fraudes em transações financeiras, protegendo operações e recursos.

🗂️ Explore o Portfólio Completo de Projetos: http://bit.ly/potifoliobuso

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