更新 Kaggle 入门操作指南

competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md

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 # **数字识别**
 
-[**数字识别**](competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md):使用著名的 MNIST 数据来学习计算机视觉基础原理
+[**数字识别**](/competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md):使用著名的 MNIST 数据来学习计算机视觉基础原理
 
 ## 内容说明：
 
 * MNIST（"修改后的国家标准与技术研究所"）是计算机视觉的事实上的 "hello world" 数据集。自1999年发布以来，手写图像的经典数据集已成为基准分类算法的基础。随着新机器学习技术的出现，MNIST 仍然是研究人员和学习者的可靠资源。
 * 在本次比赛中，您的目标是正确识别数以万计手写图像的数字。我们策划了一套教程式的内核，涵盖从回归到神经网络的一切。我们鼓励您尝试使用不同的算法来学习第一手什么是有效的，以及技术如何比较。
-* [文档](competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md)   [代码](src/python/GettingStarted/DigitRecognizer/dr_knn_pandas.py)   **视频-待定**
+* [文档](/competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md)   [代码](/src/python/GettingStarted/DigitRecognizer/dr_knn_pandas.py)   **视频-待定**
 
 ## 

docs/Kaggle-QuickStart.md

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 * [选择 - All 和 Getting Started](https://www.kaggle.com/competitions?sortBy=deadline&group=all&page=1&pageSize=20&segment=gettingStarted)
 
-![](../static/images/doc/All-GettingStarted.jpg)
+![](..//static/images/doc/All-GettingStarted.jpg)
 
 * [选择 - Digit Recognizer（数字识别器）](https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer)
 
-![](../static/images/doc/DigitRecognizer.jpg)
+![](../static/images/doc/choose-digit-recognizer.jpg)
 
-* [阅读资料 - Digit Recognizer（数字识别器）](https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer)
+* [阅读资料 - Digit Recognizer（数字识别器）](https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer)
 
-![](../static/images/doc/digit-recognizer.jpg)
+**选择 版本框架 和 star 最高的 Kernels 编辑就行，然后模仿 [**数字识别**](../competitions/GettingStarted/DigitRecognizer.md) 案例更新**
+
+![](/static/images/doc/read-digit-recognizer.jpg)
 
 **后面会持续更新**