InteliFuzz

InteliFuzz - умная AI-powered обёртка для веб-фаззера ffuf. Автоматически анализирует цель и предлагает оптимальные расширения файлов для фаззинга, используя силу искусственного интеллекта от ведущих провайдеров.

🚀 Отличия от оригинала

Этот проект является форком jthack/ffufai с существенными улучшениями:

• 🎯 Поддержка 4 AI-провайдеров вместо 2 (добавлены Ollama и OpenRouter)
• ⚙️ YAML-конфигурация с интерактивной настройкой
• 🏠 Локальные модели через Ollama (бесплатно)
• 🌐 200+ моделей через OpenRouter
• 🔧 Гибкие настройки (temperature, tokens, timeout)
• 📝 Интерактивный мастер настройки (--setup)
• 🔄 Переключение провайдеров на лету
• 📊 Улучшенная обработка ошибок и логирование
• 🧩 Модульная архитектура для легкого расширения

Особенности

• Множественные AI-провайдеры: OpenAI, Anthropic Claude, Ollama (локально), OpenRouter
• Управление конфигурацией: YAML-конфиг с интерактивной настройкой
• Интеграция с ffuf: Пропускает все параметры ffuf без изменений
• Умные предложения: Контекстно-зависимые рекомендации расширений файлов
• Гибкая аутентификация: API-ключи, переменные окружения, локальные модели

Требования

• Python 3.6+
• ffuf (установлен и доступен в PATH)
• Хотя бы один настроенный AI-провайдер:
  • API-ключ OpenAI
  • API-ключ Anthropic
  • Ollama, запущенная локально
  • API-ключ OpenRouter

Быстрый старт

# 1. Клонируйте и установите
git clone https://github.com/cansolele/intellifuzz
cd intellifuzz
pip install -r requirements.txt

# 2. Настройте провайдеры
python intellifuzz.py --setup

# 3. Начните фаззинг
python intellifuzz.py https://target.com/FUZZ

📖 Документация:

• 🔧 Установка - детальная инструкция по установке
• ⚙️ Конфигурация - настройка провайдеров и параметров
• 💡 Примеры - практические примеры использования

Использование

# Базовое использование
python intellifuzz.py https://target.com/FUZZ

# Выбор AI-провайдера
python intellifuzz.py --provider ollama https://target.com/FUZZ

# Ограничение количества расширений
python intellifuzz.py --max-extensions 3 https://target.com/FUZZ

# Передача параметров ffuf
python intellifuzz.py https://target.com/FUZZ -w custom-wordlist.txt -H "Authorization: Bearer token"

Поддерживаемые провайдеры

• OpenAI - API-ключ, платно
• Anthropic Claude - API-ключ, платно
• Ollama - локально, бесплатно
• OpenRouter - API-ключ, доступ к 200+ моделям

Параметры

Специфичные для InteliFuzz:

• --setup: Запуск интерактивной конфигурации
• --provider: Выбор AI-провайдера (openai|anthropic|ollama|openrouter)
• --max-extensions: Максимальное количество предлагаемых расширений

Стандартные параметры ffuf: Все остальные параметры передаются напрямую в ffuf (-w, -H, -mc, -fc, -t и др.)

Примеры

Примеры применения

🏠 Локальный AI (Ollama):

ollama pull llama3.2  # установка модели
python intellifuzz.py --provider ollama https://target.com/FUZZ

🌐 Множество моделей (OpenRouter):

python intellifuzz.py --provider openrouter https://api.target.com/FUZZ

🔧 Интеграция с ffuf:

python intellifuzz.py https://target.com/FUZZ -w custom-wordlist.txt -H "Authorization: Bearer token" -mc 200,301,302

Заметки

• Ключевое слово FUZZ должно быть в конце пути URL для лучших результатов
• Переменные окружения (OPENAI_API_KEY и др.) переопределяют конфигурационный файл
• Ollama требует локальной установки и запущенного сервиса
• OpenRouter предоставляет доступ к 200+ моделям через один API

Благодарности

Форк jthack/ffufai. Улучшено с поддержкой множественных провайдеров и управлением конфигурацией.