Add AITDD getting started documentation

book/aitdd-getting-started.md

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+# AITDD入門 - 10分で理解するAI活用テスト駆動開発
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+## AITDDって何？
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+AITDD（AI + Test-Driven Development）は、AIを活用してテスト駆動開発を効率化する新しい開発手法です。従来のTDDにAIの力を組み合わせることで、開発速度を劇的に向上させながら、品質の高いソフトウェアを作ることができます。
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+## 従来の開発とここが違う
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+### 従来の開発
+- 手作業でコードを1行ずつ書く
+- 実装に多くの時間を消費
+- 個人のスキルに大きく依存
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+### AITDD
+- AIがコード生成を支援
+- 実装負担が大幅に軽減
+- テストで品質を保証しながら高速開発
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+## AITDDの基本的な流れ
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+1. **TODO作成** - 何を作るかを明確にする
+2. **仕様策定** - AIと一緒に詳細を決める
+3. **テスト作成** - 期待する動作をテストで表現
+4. **実装** - AIにコードを生成してもらう
+5. **検証** - 人間が最終チェック
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+この流れを繰り返すことで、確実に動くソフトウェアを効率的に作っていきます。
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+## どんなプロジェクトに向いてる？
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+### 特に効果的
+- **似たようなコードを多く書くプロジェクト**
+  - CRUD操作
+  - API開発
+  - フォームバリデーション
+- **JavaScript・Python**のプロジェクト
+  - AIがライブラリ情報を調べやすい
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+### 注意が必要
+- 極めて高いパフォーマンスが要求される場合
+- Java・C#などのコンパイル型言語（効果は限定的）
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+## 使うツール
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+### Claude Sonnet 4
+- メインのAIアシスタント
+- コード生成から品質チェックまで対応
+- プロンプト（指示）の書き方がポイント
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+### 開発環境
+- 普段使っているエディタ・IDE
+- テスト実行環境
+- バージョン管理（Git）
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+## 実際の開発例
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+### 例：シンプルなタスク管理機能
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+1. **TODO**: 「タスクの追加・削除・完了状態変更ができる機能を作る」
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+2. **仕様策定**: AIと対話しながら詳細を決める
+   - タスクのデータ構造
+   - 必要なAPIエンドポイント
+   - エラーハンドリング
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+3. **テスト作成**: 期待する動作をテストコードで表現
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+4. **実装**: AIがテストを通すコードを生成
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+5. **検証**: 動作確認と品質チェック
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+## メリット
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+- **開発速度**: 従来の数倍の速度で開発可能
+- **品質安定**: テストによる品質保証
+- **学習効果**: AIのコードから新しい技術を学べる
+- **創造性**: 実装作業が減り、設計に集中できる
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+## 注意点
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+- **AIに完全依存しない**: 最終的な判断は人間が行う
+- **プロンプト設計**: AIへの指示の仕方で品質が変わる
+- **継続的改善**: 実践を通じてプロセスを改善
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+## 始めるための3ステップ
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+### Step 1: 環境準備
+- Claude Sonnet 4のアカウント取得
+- 開発環境の整備
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+### Step 2: 小さく始める
+- 単純なCRUD操作から開始
+- プロンプトの書き方を練習
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+### Step 3: 継続的改善
+- 実践を通じてプロセスを改善
+- チーム内でのナレッジ共有
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+## まとめ
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+AITDDは、AIの力を借りて効率的に高品質なソフトウェアを開発する手法です。完全にAIに任せるのではなく、人間とAIが協力することで、従来では考えられない速度と品質を実現できます。
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+まずは小さなプロジェクトから始めて、AITDDの効果を実感してみてください。実践を通じて、あなたなりのAITDDスタイルが見えてくるはずです。
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+**この資料の読了時間**: 約10分  
+**次のステップ**: [AITDD実践ガイド](./toc.md)で詳細なプロセスを学ぶ
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+*作成日: 2025年6月22日*  
+*対象: AI開発初心者*