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wx4py

访问官网查看演示视频:wx4py.biglongxia.com

让微信4.x自动化变得简单

Python Version PyPI version License Platform WeChat


你是否遇到过这些场景?

  • 🔁 每天给多个群发相同通知 —— 手动一个个发送,浪费时间又容易漏掉
  • 📁 同一个文件要分发到多个群 —— 反复拖拽上传,操作繁琐
  • 想定时发送消息 —— 比如每天下午5点提醒提交日报,但微信没有定时发送功能
  • 📊 需要分析群聊记录 —— 想统计活跃度、提取关键讨论,却没法导出数据
  • 🛠️ 批量管理多个群 —— 设置公告、免打扰、置顶,一个个点太麻烦
  • 🤖 想让 AI 帮我操作微信 —— 不想写代码,只想说一句话就完成操作
  • 💬 想做群聊机器人 —— 多个群同时监听,只在被 @ 时调用 AI 自动回复

如果你有以上任何困扰,wx4py 可以帮你解决。


wx4py 能做什么?

一句话群发通知

from wx4py import WeChatClient

with WeChatClient() as wx:
    wx.chat_window.batch_send(
        ["技术部", "产品部", "运营部"],
        "【通知】明天下午3点开会",
        target_type='group'
    )

效果:3个群同时收到通知,告别手动逐个发送。


定时自动提醒

import schedule

def remind_daily_report():
    with WeChatClient() as wx:
        wx.chat_window.batch_send(
            ["研发一组", "研发二组"],
            "【提醒】请提交日报",
            target_type='group'
        )

schedule.every().day.at("17:00").do(remind_daily_report)

效果:每天下午5点自动发送,无需人工介入。


文件批量分发

with WeChatClient() as wx:
    # 一份周报,发送到3个部门群
    wx.chat_window.send_file_to(
        "技术部", r"C:\周报\weekly.pdf", target_type='group'
    )
    wx.chat_window.send_file_to(
        "产品部", r"C:\周报\weekly.pdf", target_type='group'
    )
    wx.chat_window.send_file_to(
        "运营部", r"C:\周报\weekly.pdf", target_type='group'
    )

效果:同一文件快速分发到多个群,省去反复上传的麻烦。


群公告一键更新

with WeChatClient() as wx:
    # 批量更新多个群的公告
    for group in ["项目群A", "项目群B", "项目群C"]:
        wx.group_manager.modify_announcement_simple(
            group,
            "本周重点:完成用户模块开发"
        )

效果:多个群的公告同时更新,保持信息同步。


聊天记录导出分析

import pandas as pd

with WeChatClient() as wx:
    messages = wx.chat_window.get_chat_history(
        "项目讨论组",
        target_type='group',
        since='week'  # 本周的聊天记录
    )

    # 导出为 CSV
    df = pd.DataFrame(messages)
    df.to_csv("chat_history.csv", index=False)

    # 统计消息类型分布
    print(df['type'].value_counts())

效果:聊天记录导出为 CSV,可用 Excel 打开分析。


群成员列表获取

with WeChatClient() as wx:
    members = wx.group_manager.get_group_members("技术交流群")
    print(f"群成员数: {len(members)}")
    # ['张三', '李四', '王五', ...]

效果:一键获取完整成员列表,可用于统计分析。


AI 群聊机器人自动回复

from wx4py import AIClient, AIConfig, AIResponder, AsyncCallbackHandler, WeChatClient

groups = ["测试龙虾1", "测试龙虾2", "测试龙虾3"]

ai = AIClient(
    AIConfig(
        base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
        api_format="completions",
        model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
        api_key="你的 API Key",
        enable_thinking=False,
    )
)

with WeChatClient(auto_connect=True) as wx:
    wx.process_groups(
        groups,
        [
            AsyncCallbackHandler(
                AIResponder(ai, context_size=8, reply_on_at=True),
                auto_reply=True,
            )
        ],
        block=True,
    )

效果:监听多个群聊,只有被 @ 时才调用 AI 回复;普通消息只监听不打扰。本库发送的回复会自动记录,避免机器人回复触发自己。

wx4py AI 群聊机器人自动回复效果


监听群消息并转发给指定联系人或群

from wx4py import ForwardRuleHandler, GroupForwardRule, WeChatClient

rules = [
    GroupForwardRule(
        source_group="告警群",
        targets=["值班同学"],
        target_type="contact",
        prefix_template="[告警群] ",
    ),
    GroupForwardRule(
        source_group="项目群A",
        targets=["项目群B"],
        target_type="group",
        prefix_template="[项目群A] ",
    ),
]

with WeChatClient(auto_connect=True) as wx:
    wx.process_groups(
        ["告警群", "项目群A"],
        [ForwardRuleHandler(rules)],
        block=True,
    )

效果:可以监听指定群聊的消息,并把新消息自动转发给指定联系人,或者同步转发到另一个群。适合做告警通知、值班转发、跨群消息同步。


更多便捷操作

你想做的事 一行代码
发消息给联系人 wx.chat_window.send_to("张三", "你好")
发消息给群 wx.chat_window.send_to("工作群", "收到", target_type='group')
发文件 wx.chat_window.send_file_to("文件传输助手", r"path\file.pdf")
搜索联系人/群 wx.chat_window.search("张三")
获取群昵称 wx.group_manager.get_group_nickname("工作群")
设置群昵称 wx.group_manager.set_group_nickname("工作群", "我的新昵称")
开启免打扰 wx.group_manager.set_do_not_disturb("工作群", enable=True)
置顶聊天 wx.group_manager.set_pin_chat("重要群", enable=True)
监听/处理多个群聊 wx.process_groups(["群1"], [handler], block=True)
监听群消息并转发 wx.process_groups(["群1"], [ForwardRuleHandler(rules)], block=True)
@ 触发 AI 自动回复 wx.process_groups(["群1"], [AsyncCallbackHandler(AIResponder(ai, reply_on_at=True), auto_reply=True)], block=True)

让 AI 帮你操作微信

不想写代码?在 Claude CodeOpenClaw 中直接对话:

帮我给文件传输助手发一条消息:测试成功

AI 会自动生成代码并执行。详见 AI Skill 使用指南


为什么选择 wx4py?

wx4py 其他方案
支持微信版本 最新 4.x 多数只支持旧版/Mac版
安装难度 pip 一键安装 需要配置复杂环境
使用门槛 5分钟上手 需要深入了解底层
稳定性 完善的错误处理 容易崩溃中断
监听与回复 多群独立窗口监听,发送队列避免抢占 通常需自行实现
AI 集成 支持 Claude Code、OpenAI 兼容接口和自定义回调 通常需自行封装

快速开始

安装

pip install wx4py

环境要求

  • Windows 10/11
  • Python 3.9+
  • 微信客户端 4.x(已测试 4.1.7.59、4.1.8.29)

第一次使用

from wx4py import WeChatClient

# 连接微信(需要微信已登录并运行)
with WeChatClient() as wx:
    # 给文件传输助手发条消息测试
    wx.chat_window.send_to("文件传输助手", "wx4py 连接成功!")

运行后,你的微信会自动发送这条消息。

如果你是开发者,想查看更多调用示例,请参考 examples/ 目录。 如果你想系统查看完整接口说明,请参考 docs/guide/API_GUIDE.md

如果你要提交 Issue,请尽量提供微信版本号、wx4py 版本号、详细复现步骤,并附上相关截图或日志,便于定位问题。


AI Skill 快速使用

在 Claude Code 或 OpenClaw 中复制以下内容:

安装并使用 wx4py skill。

技能地址:https://raw.githubusercontent.com/claw-codes/wx4py/main/wx4-skill/SKILL.md

1、执行命令 pip install wx4py 安装所需库。
2、将 wx4py skill 安装至本地的 skills 目录,并在工具文档和记忆系统中记录该技能。
3、阅读 skill 文档后,向我说明如何与你进行对话以使用该技能。

安装后,直接用自然语言对话:

帮我给工作群发消息:明天9点开会

AI 会自动完成操作。


常见问题

Q: 需要保持微信前台运行吗?

是的,操作时微信窗口需要在前台。建议在专用机器或空闲时段运行自动化任务。

Q: 聊天记录能获取发送者吗?

微信 4.x 的 UI 不暴露发送者信息,这是技术限制,暂无法获取。

Q: 会被封号吗?

wx4py 模拟真实用户操作,不修改微信客户端。但仍建议:

  • 控制发送频率
  • 避免大量群发营销内容
  • 使用非重要账号测试
Q: AI 自动回复会回复所有群消息吗?

不会。推荐使用 reply_on_at=True,普通消息只监听和打印,只有群消息 @ 当前群昵称时才会调用回复逻辑。

Q: 只能使用 wx4py 内置的 AIClient 吗?

不是。process_groups() 接收任意 handler;你可以使用 AsyncCallbackHandler 包装自己的 HTTP 客户端、公司内部模型或其他 AI SDK。

Q: 支持哪些微信版本?

目前支持微信 4.x 版本,已测试:

  • 4.1.7.59
  • 4.1.8.29

更新记录

完整版本更新说明请查看 CHANGELOG.md


许可证

本项目采用 AGPL-3.0 许可证,附加商业使用限制。

  • ✅ 个人学习、研究、非商业用途
  • ❌ 未经授权的商业使用
  • 💼 商业授权请联系:sgdygb@gmail.com

详见 LICENSE


免责声明

本软件仅用于技术研究和学习目的。使用者需遵守相关法律法规和平台规则。因违规使用导致的任何后果(账号封禁等)由使用者自行承担。

详见 LICENSE 中的完整免责声明。


致谢

感谢 linux.do 社区 中相关讨论带来的启发,让这个项目的方向和落地方式逐步清晰起来。

同时也感谢 wxauto 项目提供的思路参考,为本项目的实现带来了帮助。

也感谢 yeafel666 对窗口连接、搜索体验和最小化能力等改进所做的贡献。


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如果这个项目帮你节省了时间,请给一个 Star ⭐

Made with ❤️

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微信4.x自动化机器人:群聊机器人、批量群发(支持文件)、批量设置群公告、聊天记录导出、群管理 | 5分钟上手

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