Nombre del curso: SIC AI 2024 Chile
Fechas de realización: Desde el 4 de julio al 27 de noviemde de 2024
Profesor: David Leal Olivares @davidlealo
Las primeras clases son introductorias al contexto de la inteligencia artificial y a las matemáticas básicas para data science. Puedes acceder a la carpeta con temas introductorios de Python en:
En la carpeta de preprocesamiento, trabajamos los conceptos iniciales de Numpy, Pandas y visualización. Puedes acceder a esta carpeta aquí:
En esta unidad, aprenderás los conceptos iniciales de estadística y probabilidad, así como temas introductorios a machine learning. La carpeta correspondiente está disponible en:
En esta unidad, exploraremos modelos supervisados y no supervisados de machine learning. Accede a la carpeta aquí:
En esta unidad, se abordan los conceptos y técnicas del PLN, incluyendo análisis de sentimiento, traducción automática y generación de texto. Puedes acceder a la carpeta aquí:
Carpeta de PLN
Esta unidad se adentra en las redes neuronales profundas, incluyendo arquitecturas como CNNs y RNNs para el procesamiento de imágenes y secuencias. Puedes acceder a la carpeta aquí:
Carpeta de Deep Learning
En esta etapa final, se desarrolla un proyecto que aplica los conocimientos adquiridos durante el curso a un problema real. La información sobre el proyecto final se encuentra en:
Carpeta de Proyecto final
En esta carpeta encontraremos las clases finales, recuperativas y los proyectos finales de los equipos: Carpeta de Epílogo
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Haz un fork del repositorio original: Ve a la página del repositorio en GitHub y haz clic en el botón "Fork".
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Clona tu fork del repositorio:
git clone https://github.com/TU_USUARIO/sic_ai_2024.git cd sic_ai_2024 -
Instala las dependencias:
pip install -r requirements.txt
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Ejecuta los notebooks en Jupyter:
jupyter notebook
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Explora los notebooks mencionados para aprender sobre los diferentes temas de preprocesamiento de datos.
Si deseas contribuir a este proyecto, sigue estos pasos:
- Haz un fork del repositorio.
- Crea una rama para tu nueva funcionalidad (
git checkout -b feature/nueva-funcionalidad). - Realiza tus cambios y haz commits (
git commit -m 'Añadir nueva funcionalidad'). - Envía tus cambios a tu fork (
git push origin feature/nueva-funcionalidad). - Crea un Pull Request en el repositorio original.
Para preguntas o comentarios, por favor contacta a David Leal Olivares:
Este curso es realizado para Innovacien (partner local de SIC en Chile):