協助想要往 Data Science 領域發展的成員學習 Deep Learning。
成立 Machine Learning Study Group。透過導讀、實作和討論,讓 members 共同來學習。
- Machine Learning Study Group
- 系列活動,為期九次
- 本次用書: [Deep Learning with Python][2]
- Chapter in the book:
- [進度 台北時間]
- [第一週] 9/28
- 導讀 第一章 [What is deep learning]
- Maxey / Weber
- 導讀 第一章 [What is deep learning]
- 第二週 10/5
- 導讀 第二章 [Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks]
- Ryan / Blanca
- 導讀 第二章 [Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks]
- 第三週 10/19
- 導讀 第三章 [Getting started with neural networks]
- Bina / Lucy
- 導讀 第三章 [Getting started with neural networks]
- 第四週 11/2
- 導讀 第四章 [Fundamentals of machine learning]
- SP / Ronald
- 導讀 第四章 [Fundamentals of machine learning]
- 第五週 11/16
- 導讀 第五章 [Deep learning for computer vision][21]
- Lucy / Bina
- 導讀 第五章 [Deep learning for computer vision][21]
- 第六週 11/30
- 導讀 第六章 Deep learning for text and sequences
- Ronald / SP
- 導讀 第六章 Deep learning for text and sequences
- 第七週 12/14
- 導讀 第七章 Advanced deep-learning best practices
- Blanca / Maxey
- 導讀 第七章 Advanced deep-learning best practices
- 第八週 12/28
- 實作 第八章 Generative deep learning
- Weber / Ryan
- 實作 第八章 Generative deep learning
- 第九週 11/17 11/16
- 導讀 第九章 Conclusions
- Eathon
- 導讀 第九章 Conclusions