你一定不考 · UnApply

一個對標 path.bdfz.net（減法人生）的學校版減法工具：不做推薦，只陪你從教育部 2025 名單的 2919 所普通高校中劃掉一定不考的那批。

• 線上：https://nope.bdfz.net
• 技術棧：Vite 8 · React 19 · TypeScript · Tailwind 4 · Motion
• 部署：Cloudflare Pages（wrangler.jsonc → project unapply，production branch master）
• 用戶中心：my.bdfz.net siteKey='unapply'
• 許可：代碼 MIT · 派生自 CollegesChat 的生活質量數據 CC BY-NC-SA 4.0

開發

npm install
npm run data:schools  # 從教育部 2025 名單重建 src/data/officialSchools.ts
npm run data:github-profiles # 從 DaoSword 高等教育寬表提取 GitHub 補充的官網/校址
npm run data:laosheng-profiles # 從 laosheng.top 高校頁抽取官網/本科招生網補充表
npm run data:campus-extract # 從 GitHub 校區/POI 源生成 data/research/campus_locations.2026-04-21.csv
npm run data:research # 重建研究聚合層，並同步輸出 public/data/runtime/*.json
npm run data:runtime  # 只重導運行時 payload（schools.json + campus buckets）
npm run audit:questions # 檢查題目規則與維度枚舉是否一致
npm run audit:data   # 檢查每題實際覆蓋率與最大排除能力
npm run dev    # Vite 本機啟動
npm run build  # 先 data:runtime，再 tsc + vite build → dist/
npm run lint

npm run data:research 會優先讀取：

• data/research/school_websites.2026-04-21.csv
• data/research/laosheng_school_profiles.2026-04-22.csv
• data/research/github_school_profiles.2026-04-21.csv
• data/research/campus_locations.2026-04-21.csv
• data/research/campus_official_overrides.2026-04-21.csv
• data/research/province_portals.2026-04-21.csv
• data/research/discipline_eval.4th.csv
• data/research/sino_foreign_programs.2026-04-21.csv
• data/research/collegeschat_results_desensitized.csv

若項目內沒有 collegeschat_results_desensitized.csv，腳本會回退讀取本機 /tmp/university-information/questionnaires/results_desensitized.csv。 quality_crowd*.jsonl 目前不再提交進倉庫：現有轉換結果列錯位，且不進運行時；等後續基於原始問卷重新導出乾淨版本後再重新入庫。 laosheng_school_profiles.2026-04-22.csv 來自 laosheng.top/fuwu/yuanxiao 的人工維護高校名錄，只作學校官網與本科招生網補缺，不參與 A5/B9 等高風險硬篩選推導。 github_school_profiles.2026-04-21.csv 來自 DaoSword/China-Education-Data 的高等教育寬表，只作官網/校址補缺，不參與高風險篩選維度推導。 campus_locations.2026-04-21.csv 目前由以下結構化源聚合生成：Naptie/cn-university-geocoder（主源）+ ZsTs119/china-university-database / pg7go/The-Location-Data-of-Schools-in-China（POI 校驗）+ DaoSword/China-Education-Data（校區地址補全）+ GaoHR 2021 全國大學信息表（僅補主校區近似坐標）。jtchen2k/hcu 與 daxue.cgsop.com 暫作人工校驗輔助，不直接入自動管線；ramwin/china-public-data 的高校名單基於 2017 年教育部附件，現已過時，只保留參考價值。 campus_official_overrides.2026-04-21.csv 是校級官方覆蓋層，只收能安全進 A5/B9 硬篩選的條目；本輪先補了 9 所北京高校，讓 A5 覆蓋提升到 127/2919。

部署

npm run pages:deploy  # 會先 build，再 push 到 CF Pages 的 unapply 項目

Cloudflare 首次部署需要在 dashboard 新建 unapply Pages 項目並綁定 nope.bdfz.net。 部署後必須驗證 https://nope.bdfz.net/ 的實際自定義域名，而不是只看 Pages deploy 成功。

項目結構

src/
  App.tsx                   # 根路由（hash router）
  main.tsx
  data/
    officialSchools.ts      # 生成文件：教育部 2025 普通高校 2919 所
    researchData.ts         # 生成文件：研究聚合層（構建/腳本用，不直接進前端 chunk）
    campusResearch.ts       # 生成文件：校區底稿（構建/腳本用，不直接進前端 chunk）
    provinceAdmissionPortals.ts # 生成文件：31 省官方招考入口小表
    runtimeManifest.ts      # 生成文件：運行時 payload 版本與路徑
    campusProvinceBuckets.ts # 生成文件：省份 → 校區 bucket 文件名
    runtimeTypes.ts         # 運行時 payload 類型
    schools.ts              # 類型 + build 側合併邏輯
    environment.ts          # 省份/城市 → 氣候、供暖、地鐵等推導
    dimensions.ts           # A/B/C/E 維度 + 權威來源鏈接
    questions.ts            # 42 題減法問卷
  engine/
    filter.ts               # 純函數篩選引擎（疑罪從無）
    coverage.ts             # 每題覆蓋率 / 最大排除能力分析
  lib/
    bdfzIdentity.ts         # my.bdfz.net 集成
    runtimeData.ts          # fetch schools.json / campus buckets 的運行時載入器
    schoolName.ts           # 官網 / 眾包 / 研究 CSV 共用名稱規範化
    share.ts                # html-to-image 分享圖
    theme.ts                # 本地色系狀態與 CSS 變量應用
  components/
    Landing.tsx
    QuestionRunner.tsx
    ResultPage.tsx
    SchoolDetail.tsx
    ShareCard.tsx
    ContributePage.tsx
    AboutPage.tsx
    ThemeCustomizer.tsx
docs/
  PROJECT_REPORT.md         # 目的、架構、數據缺口、合規
  DATA_RESEARCH_REQUEST.md  # deep research 所需資料與 CSV/JSONL 格式
  MAINTENANCE_MANUAL.md     # 接手維護、更新、審計、部署與回滾
public/data/runtime/
  schools.json              # 前端按需拉取的學校主 payload
  campuses/*.json           # 按省份拆分的校區 payload
db/
  schema.sql                # v2 引入 Worker + D1 時使用
scripts/
  build_official_schools.mjs # 下載並解析教育部 xls 的數據構建腳本
  extract_campus_locations.mjs # GitHub 校區/POI 數據 → campus_locations.csv
  build_research_data.mjs   # 研究資料 → researchData.ts 生成腳本
  build_campus_research.mjs # campus_locations.csv → campusResearch.ts 生成腳本
  export_runtime_payloads.ts # researchData/campusResearch/schools → runtime JSON payload
  audit_data_coverage.mjs   # 42 題覆蓋率審計腳本
  fetch_sources.md          # 數據採集流程 SOP

當前價值最高的缺口

1. A5 校區位置：校區底稿仍是 3396 條記錄、覆蓋 2732 所學校；真正進硬篩選的校級官方覆蓋目前只有 127/2919，仍需持續補 campus_official_overrides.csv 和 campus_locations.csv 的本科落點字段。
2. C1-C4：飲食禁忌、無障礙、LGBTQ+、外省生源目前幾乎沒有正式可用數據。
3. province_portals.csv：已接入 31 個省級官方入口，但除北京外仍缺少直達分數線/計劃查詢頁。
4. school_websites.csv / laosheng_school_profiles.csv：官網覆蓋已能補到大多數學校，但本科招生網仍偏少，尤其普通本科與高職院校。

詳見 docs/MAINTENANCE_MANUAL.md 與 docs/DATA_RESEARCH_REQUEST.md。

核心原則

1. 疑罪從無：學校某維度數據缺失時，不用該題排除它。
2. 官方主表優先：學校目錄以教育部年度名單為準；第三方和眾包只做增強，不替代主表。
3. 中性展示：不給任何學校「絕對不推薦」標籤。
4. 判斷權在用戶：所有「勸退」都由用戶的個人偏好觸發。
5. 非商業：本站非商業用途，CollegesChat 派生數據繼承 CC BY-NC-SA 4.0。
6. 不提供志願填報建議：本站不是教育機構，不對錄取結果負責。

姊妹站

• path.bdfz.net — 職業減法
• 750.bdfz.net — 北京高考
• my.bdfz.net — 用戶中心

申訴下架

學校官方認為某維度存在爭議，可發郵件至 nope@bdfz.net，48 小時內人工處理。