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FAQ 검색 및 문의 요약 시스템

LangChain과 Streamlit을 사용하여 FAQ 검색 및 문의 요약을 자동화하는 시스템입니다.

저장소 정보

• GitHub: https://github.com/jonghooy/interrag

주요 기능

• FAQ 데이터베이스에서 유사한 질문 검색
• 검색 결과를 기반으로 한 자동 답변 생성
• 검색 결과 및 문의 내용 저장
• 한국 시간 기준 타임스탬프 자동 기록

시스템 요구사항

• Python 3.8 이상
• OpenAI API 키

설치 방법

1. 저장소 클론:

git clone https://github.com/jonghooy/interrag.git
cd interrag

2. 가상환경 생성 및 활성화:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

3. 필요한 패키지 설치:

pip install -r requirements.txt

4. 환경 변수 설정:

• .env 파일 생성:

touch .env

• .env 파일에 OpenAI API 키 설정:

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

데이터 준비

1. FAQ 데이터 생성:

python create_faq.py

• 이 명령어는 data/faq.xlsx 파일을 생성합니다
• 기본 샘플 FAQ 데이터가 포함됩니다

실행 방법

1. Streamlit 앱 실행:

streamlit run app.py

2. 웹 브라우저 접속:

• 자동으로 브라우저가 열립니다
• 또는 수동으로 http://localhost:8501 접속

사용 방법

1. 웹 인터페이스에서 문의 내용 입력
2. "검색" 버튼 클릭
3. 검색 결과 확인
4. 결과는 자동으로 data/results.xlsx에 저장됨

데이터 구조

• data/faq.xlsx: FAQ 데이터베이스

  • question: 질문
  • answer: 답변

• data/results.xlsx: 검색 결과 저장

  • query: 사용자 문의
  • response: 시스템 응답
  • timestamp: 한국 시간 기준 기록 시간

문제 해결

1. 패키지 설치 오류:

pip install -r requirements.txt --upgrade

2. API 키 관련 오류:

• .env 파일의 API 키 확인
• OpenAI API 키가 유효한지 확인

3. FAQ 데이터 오류:

python create_faq.py

주의사항

• OpenAI API 키는 보안을 위해 .env 파일에만 저장
• FAQ 데이터는 Excel 파일 형식으로 저장
• 검색 결과는 자동으로 results.xlsx에 누적 저장

라이선스

MIT License

문의

• GitHub Issues: https://github.com/jonghooy/interrag/issues =======

interrag

9a406b3bd08595b33327b102bb03d71c496c8f71