TheoryAutoPilot 🚀

理论考试全自动答题解决方案，通过智能识别与自动化操作实现高效闯关。

核心功能 ✨

• ​多题型支持：精准处理判断题、单选题、多选题、填空题
• ​智能识别系统：
  • 屏幕OCR文字识别（PixPin）
  • 题目-答案模糊匹配（difflib相似度算法）
  • AI增强解析（集成Kimi大模型）
• ​自动化操作：
  • 鼠标/键盘自动化（pyautogui/pydirectinput）
  • 智能选项点击与答案填充
  • 自动提交与错误重试机制
• ​题库生态：
  • JSON题库动态更新
  • 题目去重校验
  • 历史答题数据分析

技术栈 💻

Python 3.9.19+ | pyautogui | pytesseract | difflib PyWin32 | Pillow | Kimi-API | JSON

快速启动 🚀

1. 安装依赖：

bash
pip install -r requirements.txt

2. PixPin配置：

• 设置区域截图快捷键为 Alt+1
• 设置OCR快捷键为 Shift+C

3. 运行模式：

bash
# 自动答题模式（默认10题）
python main.py a --st 1.5 --qn 15

# 题库更新模式
python main.py b

智能算法流程图

graph TD
    A[触发截图] --> B(OCR识别)
    B --> C{题型判断}
    C -->|判断题| D[坐标分析]
    C -->|选择题| E[模糊匹配]
    C -->|填空题| F[AI生成]
    D/E/F[Pixpin] --> G[自动化操作]
    G --> H[结果反馈]
    H --> I[题库更新]

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注意事项 ⚠️

• 屏幕分辨率建议 1920x1080
• 理论闯关窗口需置顶且保持标准布局
• 首次使用需通过python main.py b初始化题库
• 填空题识别需关闭输入法浮动窗口

开源协议

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