Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferujete klonovat lokálně?
Tento repozitář zahrnuje překlady do více než 50 jazyků, což významně zvětšuje velikost ke stažení. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Toto vám poskytne vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stahováním.
Pokud si přejete podporu dalších jazyků, jsou seznamy podporovaných jazyků uvedeny zde
Tento kurz obsahuje lekce pokrývající základy tvorby AI Agentů. Každá lekce se věnuje svému tématu, takže začněte kdekoliv chcete!
Kurz podporuje více jazyků. Navštivte naše dostupné jazyky zde.
Pokud stavíte s generativními AI modely poprvé, podívejte se na náš kurz Generative AI For Beginners, který obsahuje 21 lekcí o tvorbě s GenAI.
Nezapomeňte označit tento repozitář hvězdičkou (🌟) a vytvořit fork tohoto repozitáře, abyste mohli spustit kód.
Pokud si nebudete vědět rady nebo budete mít jakékoli dotazy ohledně tvorby AI Agentů, připojte se k našemu věnovanému kanálu na Discordu v Microsoft Foundry Discord.
Každá lekce v tomto kurzu obsahuje příklady kódu, které najdete ve složce code_samples. Můžete si vytvořit fork tohoto repozitáře a vytvořit si tak vlastní kopii.
Příklad kódu v těchto cvičeních využívá Microsoft Foundry a GitHub Model Catalogs pro práci s jazykovými modely:
- Github Models - Zdarma / Omezené
- Microsoft Foundry - Vyžaduje účet Azure
Tento kurz také používá následující rámce a služby AI Agentů od Microsoftu:
Pro více informací o spuštění kódu tohoto kurzu navštivte Course Setup.
Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pull request
- Písemnou lekci umístěnou v README a krátké video
- Ukázky kódu v Pythonu podporující Microsoft Foundry a Github Models (Zdarma)
- Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vašem vzdělávání
| Lekce | Text & Kód | Video | Další učení |
|---|---|---|---|
| Úvod do AI Agentů a jejich použití | Odkaz | Video | Odkaz |
| Prozkoumání AI Agentic Frameworks | Odkaz | Video | Odkaz |
| Porozumění AI Agentic Design Patterns | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzorec využití nástroje | Odkaz | Video | Odkaz |
| Agentic RAG | Odkaz | Video | Odkaz |
| Budování důvěryhodných AI Agentů | Odkaz | Video | Odkaz |
| Plánovací design pattern | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzorec multi-agentního designu | Odkaz | Video | Odkaz |
| Vzor návrhu metakognice | Odkaz | Video | Odkaz |
| AI agenti v produkci | Odkaz | Video | Odkaz |
| Použití agentních protokolů (MCP, A2A a NLWeb) | Odkaz | Video | Odkaz |
| Inženýrství kontextu pro AI agenty | Odkaz | Video | Odkaz |
| Správa agentní paměti | Odkaz | Video | |
| Průzkum Microsoft Agent Framework | Odkaz | ||
| Tvorba agentů pro použití počítače (CUA) | Již brzy | ||
| Nasazení škálovatelných agentů | Již brzy | ||
| Vytváření lokálních AI agentů | Již brzy | ||
| Zabezpečení AI agentů | Již brzy |
Náš tým také vytváří další kurzy! Podívejte se na:
Díky Shivam Goyal za příspěvek důležitých ukázek kódu demonstrujících Agentní RAG.
Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Licenční smlouvou přispěvatele (CLA), která deklaruje, že máte právo a skutečně nám udělujete práva na užití vašeho příspěvku. Pro podrobnosti navštivte https://cla.opensource.microsoft.com.
Když odešlete pull request, bot CLA automaticky zjistí, zda potřebujete dodat CLA, a odpovídajícím způsobem označí PR (např. stavová kontrola, komentář). Stačí postupovat podle instrukcí bota. Toto budete muset udělat pouze jednou napříč všemi repozitáři používajícími naši CLA.
Tento projekt přijal Microsoft Open Source Kodex chování. Pro více informací si přečtěte Často kladené dotazy k Kodexu chování nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s jakýmikoli dalšími otázkami nebo komentáři.
Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů nebo služeb. Autorizované použití ochranných známek nebo log Microsoftu podléhá a musí se řídit Pravidly používání ochranných známek a značek Microsoftu. Použití ochranných známek nebo log Microsoftu v upravených verzích tohoto projektu nesmí způsobovat záměnu ani naznačovat sponzorství Microsoftu. Jakékoliv použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá zásadám těchto třetích stran.
Pokud narazíte na problémy nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, přidejte se:
Máte-li zpětnou vazbu k produktu nebo chyby při tvorbě, navštivte:
Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o co nejvyšší přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce je považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za jakákoliv nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.