В результате проделанной работы выдвинуты некоторые гепотезы
и сделаны следующие выводы на результат теста score влияние оказывают следующие параметры
absences — количество пропущенных занятий начинает негативно сказываться когда значение превышает 10
возраст - младшие ученики 15-17 лет в большинстве показавают лучший результат, причем с возрастом он ухудшаетя
Fedu,Medu - образование отца и матери одинаково влияют на результат score , лучший результа показывают дети родителей получивших высшее образование и дети , чьи родители не имели никакого образования
studytime - дополнительные внеклассые занятия имеют влияние если ученик отводит им от 5 и выше часов в неделю
failures — количество внеучебных неудач может служить хорошим признаком успеваемости в учебе, ученики имеющие 2 и более failures показывают результатов score менее 55 (это как раз медиана)
health — текущее состояние здоровья сказывается только очень плохое состояние здоровья, может быть это как-то связанно с характером нарушения здоровья, например человек не может заниматься спортом, и времени на учебу остается больше
Mjob, Fjob — работа матери и отца оказывает положительное влияние успеваемость когда отец - учитель, а мать работает в области здравоохранения
schoolsup — дополнительная образовательная поддержка скорее оказывается менее успевающим ученикам (median.score=50) и является следствием , а не причиной плохого результата score(иключить )
higher — желание получить высшее образование не попало в выборку ттеста, но на ряду с наличием интернета у ученика повышает шанс на получение более высокой оценки в учебе.
в значимые различия номинативных переменных попали несколько параметров в числе которых пол и адрес ученика, но влияние этого параметра как и параметра address имеет смысл учитывать при прочих равных параметрах. такое же отношени и параметрам activities, nursery - только в случае всех равных остальных параметров данные могут иметь вес.