LightWeight_VNR

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说明

• 本项目可通过向游戏列表添加游戏从而打开，并可转区运行
• 本项目可调用Textractor来抓取Galgame的游戏文本
• 本项目可调用Tesseract-OCR抓取文字，支持日文、简体中文、繁体中文、英文
• 本项目可调用JBeijing、有道词典、百度翻译来实现翻译功能
• 本项目可调用Yukari2等TTS来实现文本阅读功能

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使用方法

游戏列表

• 填好游戏名称、程序目录、启动方式、特殊码（没有可不填）后添加即可
  • 程序目录、启动方式必须填，游戏名称若为空，添加时将程序名作为游戏名称
  • 转区运行需在设置中设置Locale Emulator路径
• 修改游戏信息后按添加即可修改信息
• 选择一项游戏后按删除即可删除
• 选择一项游戏后按启动游戏即可启动游戏，并自动启动Textractor注入dll

Textractor

• 设置Textractor目录，确保目录下有TextractorCLI.exe和texthook.dll
• 点击启动TR，选择游戏进程，再Attach注入dll，之后选择钩子并固定即可
• dll注入后，游戏进程不关，则再次打开程序只需启动TR即可，无需再Attach
• 特殊码使用之前必须确保dll已注入，且特殊码格式必须正确
• 若文本抓取出现问题，可尝试终止TR后再启动TR

OCR

• 设置Tesseract-OCR路径
  • 确保目录下有tessdata、libgcc_s_seh-1.dll.、libgif-7.dll、libgomp-1.dll、libjbig-2.dll、libjpeg-8.dll、liblept-5.dll、liblzma-5.dll、libopenjp2.dll、libpng16-16.dll、libstdc++-6.dll、libtesseract-5.dll、libtiff-5.dll、libwebp-7.dll、libwinpthread-1.dll、tesseract.exe、zlib1.dll
  • 确保tessdata目录下有chi_sim.traineddata、chi_sim_vert.traineddata、chi_tra.traineddata、chi_tra_vert.traineddata、eng.traineddata、jpn.traineddata、jpn_vert.traineddata
• 截取屏幕上的某一区域，用鼠标划定区域，划定完按Enter
  • 截取完会直接显示截图图片和文本
  • 若想取消划定操作，按ESC键
• 截取一次后按连续，则开始以某一间隔在同一位置进行连续识别
  • 按结束则结束连续识别
• 根据程序显示的图片效果，可以调整阈值和阈值化方式

翻译

JBeijing

• JBeijing启用并保存后，即可获得翻译文本

有道

• 注意：有道调用的不是API，而是本地的有道词典程序（不可最小化）
• 设置好有道词典路径后，点击启动有道，并切换到词典翻译页面
• 若本程序获取的翻译文本错位，可尝试增加翻译间隔
• 可以取消抓取翻译，并将词典的翻译栏拖在游戏窗口下方
• 若有道词典的翻译有问题，可尝试终止有道后再启动有道

百度

• 注意：百度翻译是在线翻译，需要使用百度账号免费申请api，流程如下：

1. https://api.fanyi.baidu.com/进入百度翻译开放平台
2. 按照指引完成api开通，只需要申请通用翻译API
3. 完成申请后点击顶部管理控制台，在申请信息一栏可获取APP ID与密钥

• 启动百度翻译前需要填写APP ID与密钥并且保存

文本

• 文本去重数：文本重复的次数，比如aabbcc为重复2次
  • 智能去重：根据句子自动判断重复次数并去重，勾上后文本去重数失效
• 垃圾字符表：去除文本中含的垃圾字符，垃圾字符以空格分隔
• 正则表达式：将正则表达式中的所有()部分连接，剩下的去除

语音

Yukari2

• 设置好Yukari2路径后，点击启动Yukari2即可（可最小化）
• 连续阅读：连续阅读抓取文本，即抓取到新文本时读取新文本
• 阅读内容：勾上的内容会读取，反之忽略
  • 判断依据：有「、『、（的为角色对话，反之为旁白

打包

• 本项目可用Pyinstaller打包，注意要在32位Python环境下，否则JBeijing不可用

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额外说明

• 本项目作为本人业余学习Python的一个实战项目，同时也为了满足我对于Galgame的追求
• 因界面排版问题，选择Microsoft YaHei Mono字体
• 因所使用的的库的问题，启动有道或启动yukari2后，点击目录等按钮会卡死，目前无解决办法