README.md

EdgeAI למתחילים

עקבו אחר השלבים הבאים כדי להתחיל להשתמש במשאבים אלו:

1. צרו מזלג למאגר: לחצו
2. שכפלו את המאגר: git clone https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners.git
3. הצטרפו ל-Azure AI Foundry Discord ופגשו מומחים ומפתחים נוספים

🌐 תמיכה רב-לשונית

נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדי | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מרטהי | נפאלית | נורווגית | פרסית (פארסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פונג'בית (גורמוקי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סוואהילית | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

אם תרצו להוסיף שפות נוספות, ניתן למצוא את הרשימה המלאה כאן

מבוא

ברוכים הבאים ל-EdgeAI למתחילים – המסע המקיף שלכם אל העולם המהפכני של בינה מלאכותית בקצה. הקורס הזה מחבר בין יכולות AI עוצמתיות לבין יישום מעשי בעולם האמיתי על מכשירי קצה, ומאפשר לכם לנצל את הפוטנציאל של AI ישירות במקום שבו הנתונים נוצרים וההחלטות צריכות להתקבל.

מה תלמדו

הקורס הזה ייקח אתכם מהיסודות ועד ליישומים מוכנים לייצור, ויכסה:

• מודלים שפתיים קטנים (SLMs) המותאמים לפריסה בקצה
• אופטימיזציה מודעת חומרה על פני פלטפורמות מגוונות
• הסקה בזמן אמת עם יכולות שמירה על פרטיות
• אסטרטגיות פריסה לייצור עבור יישומים ארגוניים

למה EdgeAI חשוב

Edge AI מייצג שינוי פרדיגמה שמטפל באתגרים מודרניים קריטיים:

• פרטיות ואבטחה: עיבוד נתונים רגישים באופן מקומי ללא חשיפה לענן
• ביצועים בזמן אמת: ביטול השהיית רשת עבור יישומים קריטיים בזמן
• יעילות כלכלית: הפחתת עלויות רוחב פס ומחשוב בענן
• תפעול עמיד: שמירה על פונקציונליות בזמן תקלות רשת
• עמידה ברגולציות: עמידה בדרישות ריבונות נתונים

Edge AI

Edge AI מתייחס להרצת אלגוריתמים של AI ומודלים שפתיים באופן מקומי על חומרה, קרוב למקום שבו הנתונים נוצרים, ללא תלות במשאבי ענן לצורך הסקה. זה מפחית השהייה, משפר את הפרטיות ומאפשר קבלת החלטות בזמן אמת.

עקרונות מרכזיים:

• הסקה על המכשיר: מודלים של AI פועלים על מכשירי קצה (טלפונים, נתבים, מיקרו-בקרים, מחשבים תעשייתיים)
• יכולת עבודה ללא חיבור לאינטרנט: פונקציות ללא צורך בחיבור אינטרנט מתמיד
• השהייה נמוכה: תגובות מיידיות המתאימות למערכות בזמן אמת
• ריבונות נתונים: שמירה על נתונים רגישים באופן מקומי, לשיפור האבטחה והעמידה ברגולציות

מודלים שפתיים קטנים (SLMs)

מודלים כמו Phi-4, Mistral-7B ו-Gemma הם גרסאות מותאמות של מודלים שפתיים גדולים יותר – מאומנים או מזוקקים עבור:

• שימוש מופחת בזיכרון: ניצול יעיל של זיכרון מוגבל במכשירי קצה
• דרישות חישוב נמוכות: מותאם לביצועי CPU ו-GPU בקצה
• זמני הפעלה מהירים: אתחול מהיר ליישומים תגובתיים

הם מאפשרים יכולות NLP עוצמתיות תוך עמידה במגבלות של:

• מערכות משובצות: מכשירי IoT ובקרים תעשייתיים
• מכשירים ניידים: סמארטפונים וטאבלטים עם יכולות עבודה ללא חיבור
• מכשירי IoT: חיישנים ומכשירים חכמים עם משאבים מוגבלים
• שרתים בקצה: יחידות עיבוד מקומיות עם משאבי GPU מוגבלים
• מחשבים אישיים: תרחישי פריסה על מחשבים שולחניים וניידים

מודולי הקורס וניווט

מודול	נושא	תחום מיקוד	תוכן מרכזי	רמה	משך זמן
📖 00	מבוא ל-EdgeAI	יסודות והקשר	סקירת EdgeAI • יישומים בתעשייה • מבוא ל-SLM • מטרות למידה	מתחילים	1-2 שעות
📚 01	יסודות EdgeAI	השוואה בין ענן ל-Edge AI	יסודות EdgeAI • מקרי מבחן בעולם האמיתי • מדריך יישום • פריסה בקצה	מתחילים	3-4 שעות
🧠 02	יסודות מודל SLM	משפחות מודלים וארכיטקטורה	משפחת Phi • משפחת Qwen • משפחת Gemma • BitNET • μModel • Phi-Silica	מתחילים	4-5 שעות
🚀 03	תרגול פריסת SLM	פריסה מקומית ועננית	למידה מתקדמת • סביבה מקומית • פריסה בענן	בינוני	4-5 שעות
⚙️ 04	ערכת כלי אופטימיזציית מודלים	אופטימיזציה חוצת פלטפורמות	מבוא • Llama.cpp • Microsoft Olive • OpenVINO • Apple MLX • סינתזת זרימת עבודה	בינוני	5-6 שעות
🔧 05	SLMOps לייצור	תפעול בייצור	מבוא ל-SLMOps • זיקוק מודלים • התאמה אישית • פריסה לייצור	מתקדם	5-6 שעות
🤖 06	סוכני AI וקריאת פונקציות	מסגרות סוכנים ו-MCP	מבוא לסוכנים • קריאת פונקציות • פרוטוקול הקשר מודל	מתקדם	4-5 שעות
💻 07	יישום פלטפורמות	דוגמאות חוצות פלטפורמות	ערכת כלי AI • Foundry Local • פיתוח ב-Windows	מתקדם	3-4 שעות
🏭 08	ערכת כלי Foundry Local	דוגמאות מוכנות לייצור	יישומים לדוגמה (ראו פרטים למטה)	מומחה	8-10 שעות

🏭 מודול 08: יישומים לדוגמה

• 01: התחלה מהירה עם REST Chat
• 02: אינטגרציה עם OpenAI SDK
• 03: גילוי מודלים וביצועי Benchmarking
• 04: יישום Chainlit RAG
• 05: תזמור רב-סוכנים
• 06: ניתוב מודלים ככלי
• 07: לקוח API ישיר
• 08: אפליקציית צ'אט ל-Windows 11
• 09: מערכת רב-סוכנים מתקדמת
• 10: מסגרת כלים של Foundry

🎓 סדנה: מסלול למידה מעשי

חומרים מקיפים לסדנה מעשית עם יישומים מוכנים לייצור:

• מדריך סדנה - מטרות למידה, תוצאות, וניווט במשאבים
• דוגמאות Python (6 מפגשים) - מעודכנות עם שיטות עבודה מומלצות, טיפול בשגיאות ותיעוד מקיף
• מחברות Jupyter (8 אינטראקטיביות) - מדריכים שלב אחר שלב עם ביצועי Benchmarking ומעקב ביצועים
• מדריכי מפגשים - מדריכים מפורטים ב-Markdown לכל מפגש סדנה
• כלי אימות - סקריפטים לאימות איכות קוד וביצוע בדיקות מהירות

מה תבנו:

• אפליקציות צ'אט AI מקומיות עם תמיכה בזרימה
• צינורות RAG עם הערכת איכות (RAGAS)
• כלי Benchmarking והשוואת מודלים מרובים
• מערכות תזמור רב-סוכנים
• ניתוב מודלים חכם עם בחירה מבוססת משימה

📊 סיכום מסלול הלמידה

• משך כולל: 36-45 שעות
• מסלול מתחילים: מודולים 01-02 (7-9 שעות)
• מסלול בינוני: מודולים 03-04 (9-11 שעות)
• מסלול מתקדם: מודולים 05-07 (12-15 שעות)
• מסלול מומחים: מודול 08 (8-10 שעות)

מה תבנו

🎯 מיומנויות מרכזיות

• ארכיטקטורת Edge AI: תכנון מערכות AI מקומיות עם אינטגרציה לענן
• אופטימיזציית מודלים: כימות ודחיסת מודלים לפריסה בקצה (שיפור מהירות ב-85%, הפחתת גודל ב-75%)
• פריסה רב-פלטפורמות: Windows, ניידים, משובצים ומערכות היברידיות ענן-קצה
• תפעול ייצור: ניטור, הרחבה ותחזוקה של AI בקצה בייצור

🏗️ פרויקטים מעשיים

• Foundry Local Chat Apps: אפליקציה מקורית ל-Windows 11 עם מעבר בין מודלים
• מערכות רב-סוכנים: מתאם עם סוכנים מומחים לתהליכי עבודה מורכבים
• אפליקציות RAG: עיבוד מסמכים מקומי עם חיפוש וקטורי
• נתבי מודלים: בחירה חכמה בין מודלים בהתבסס על ניתוח משימות
• מסגרות API: לקוחות מוכנים לייצור עם סטרימינג וניטור בריאות
• כלים חוצי פלטפורמות: דפוסי אינטגרציה של LangChain/Semantic Kernel

🏢 יישומים בתעשייה

ייצור • בריאות • רכבים אוטונומיים • ערים חכמות • אפליקציות מובייל

התחלה מהירה

מסלול לימוד מומלץ (20-30 שעות בסך הכל):

0. 📖 מבוא (Introduction.md): יסודות EdgeAI + הקשר תעשייתי + מסגרת לימוד
1. 📚 יסודות (מודולים 01-02): מושגי EdgeAI + משפחות מודלים SLM
2. ⚙️ אופטימיזציה (מודולים 03-04): פריסה + מסגרות כימות
3. 🚀 ייצור (מודולים 05-06): SLMOps + סוכני AI + קריאת פונקציות
4. 💻 יישום (מודולים 07-08): דוגמאות פלטפורמה + ערכת כלים Foundry Local

כל מודול כולל תיאוריה, תרגילים מעשיים ודוגמאות קוד מוכנות לייצור.

השפעה על הקריירה

תפקידים טכניים: אדריכל פתרונות EdgeAI • מהנדס ML (קצה) • מפתח IoT AI • מפתח AI למובייל

מגזרי תעשייה: ייצור 4.0 • טכנולוגיות בריאות • מערכות אוטונומיות • FinTech • אלקטרוניקה לצרכן

פרויקטי תיק עבודות: מערכות רב-סוכנים • אפליקציות RAG בייצור • פריסה חוצת פלטפורמות • אופטימיזציית ביצועים

מבנה המאגר

edgeai-for-beginners/
├── 📖 introduction.md  # Foundation: EdgeAI Overview & Learning Framework
├── 📚 Module01-04/     # Fundamentals → SLMs → Deployment → Optimization  
├── 🔧 Module05-06/     # SLMOps → AI Agents → Function Calling
├── 💻 Module07/        # Platform Samples (VS Code, Windows, Jetson, Mobile)
├── 🏭 Module08/        # Foundry Local Toolkit + 10 Comprehensive Samples
│   ├── samples/01-06/  # Foundation: REST, SDK, RAG, Agents, Routing
│   └── samples/07-10/  # Advanced: API Client, Windows App, Enterprise Agents, Tools
├── 🌐 translations/    # Multi-language support (8+ languages)
└── 📋 STUDY_GUIDE.md   # Structured learning paths & time allocation

נקודות עיקריות בקורס

✅ לימוד מתקדם: תיאוריה → תרגול → פריסה בייצור
✅ מחקרי מקרה אמיתיים: Microsoft, Japan Airlines, יישומים ארגוניים
✅ דוגמאות מעשיות: מעל 50 דוגמאות, 10 הדגמות מקיפות של Foundry Local
✅ מיקוד בביצועים: שיפור מהירות ב-85%, הפחתת גודל ב-75%
✅ רב-פלטפורמות: Windows, מובייל, משובץ, היברידי ענן-קצה
✅ מוכן לייצור: מסגרות לניטור, הרחבה, אבטחה וציות

📖 מדריך לימוד זמין: מסלול לימוד מובנה של 20 שעות עם הנחיות לחלוקת זמן וכלי הערכה עצמית.

---

EdgeAI מייצג את העתיד של פריסת AI: מקומי תחילה, שומר פרטיות ויעיל. שלוט במיומנויות אלו כדי לבנות את הדור הבא של אפליקציות חכמות.

קורסים נוספים

הצוות שלנו מציע קורסים נוספים! בדקו:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

סדרת AI גנרטיבי

---

לימוד בסיסי

---

סדרת Copilot

קבלת עזרה

אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית אפליקציות AI, הצטרפו:

אם יש לכם משוב על המוצר או שגיאות במהלך הבנייה, בקרו:

---

הצהרת אחריות:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס AI Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. אנו לא נושאים באחריות לאי הבנות או פירושים שגויים הנובעים משימוש בתרגום זה.