Docker Run

项目简介

Docker Run 是一个旨在为用户提供快速 Docker 容器运行环境的工具，方便测试和开发。通过管理员创建的 Docker 模板，用户可以一键创建 Docker 容器，快速搭建测试环境。每个容器有以下特性：

• 限时运行：每个容器默认运行时间为 2 小时。
• 续期功能：当容器剩余有效期少于 20 分钟时，用户可续期 1 小时，最多续期 2 次。
• 容器管理：用户可以查看容器的统计数据（CPU、内存占用、端口转发等）、容器日志，连接容器终端，以及管理容器内的文件。

TODO List

• 更多的容器模板
• Docker 容器磁盘限制
• 用户登录、注册、权限配置
• 用户 CPU、内存 配额设置，目前为 3 个容器上线一刀切
• 云磁盘配置，用户可以自由挂载
• 更完善、方便的界面和操作流程

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技术栈

• 后端：Flask，Flask-Sqlalchemy，Docker

安装与运行

前提条件

• Python 3.8 或以上版本
• Docker 环境已正确配置

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/yemaster/docker-run
   cd docker-run

2. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

   copy .env.example .env

   编辑 .env 的配置，包括数据库配置等

4. 运行开发服务器：

   python app.py

   在生产环境上，请使用 gunicorn 等部署。

项目结构

docker-run/
├── app.py                # Flask 主应用文件
├── requirements.txt      # 项目依赖
├── templates/            # HTML 模板（前端页面）
├── static/               # 静态文件（CSS、JS 等）
├── dockers/              # 示例 Docker 容器构建镜像
└── README.md             # 项目说明文档

使用说明

1. 创建容器：登录系统后，选择管理员提供的 Docker 模板，点击“一键创建”即可启动容器。
2. 查看统计数据：在容器管理界面，查看 CPU、内存占用、端口转发等实时数据。
3. 日志与终端：通过界面查看容器日志或连接到容器终端进行操作。
4. 文件管理：支持上传、下载和管理容器内的文件。
5. 续期容器：当容器剩余时间少于 20 分钟时，可选择续期（最多 2 次，每次 1 小时）。

贡献

欢迎提交 Issue 或 Pull Request，为项目提供改进建议或新功能。

许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情见 LICENSE 文件。