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本库为深度学习研究人员提供了学习PyTorch 的教程代码。教程中，大多数模型的实现代码不到 30 行。在开始本教程之前，建议先完成官方 Pytorch 教程。

目录

1. 基础知识

• PyTorch 基础知识
• 线性回归
• 逻辑回归
• 前馈神经网络

2. 中级

• 卷积神经网络
• 深度残差网络
• 循环神经网络
• 双向循环神经网络
• 语言模型（RNN-LM）

3. 高级

• 生成对抗网络
• 变分自动编码器
• 神经风格迁移
• 图像字幕（CNN-RNN）

4. 实用工具

• PyTorch 中的 TensorBoard

入门

$ git clone https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial.git
$ cd pytorch-tutorial/tutorials/PATH_TO_PROJECT
$ python main.py

依赖项

• Python 2.7 或 3.5+
• PyTorch 0.4.0+