CForum — A modern, serverless forum built on Cloudflare Workers + Pages + D1 + R2, featuring posts, threaded comments, image uploads, 2FA authentication, and a hybrid deployment architecture optimi…

使用Ansible脚本安装K8S集群，介绍组件交互原理，方便直接，不受国内网络环境影响

Rust implementation of proxychains — injectable library for chaining TCP/UDP connections via multiple proxies.

Rust 实现的 BitTorrent DHT（BEP‑5）与爬虫，并内置元数据下载（BEP‑9/10）与 PeX（BEP‑11/ut_pex）。

rusub 是一款高速、智能的跨平台子域枚举工具，支持启发式扫描、内置 10 万+ 词表、异步高并发、多格式输出及自动断点续传。

VPS测试脚本 | VPS性能测试（VPS基本信息、IO性能、全球测速、ping、回程路由测试）、BBR加速脚本（一种加速TCP的拥堵算法技术）、三网测速脚本（三网测速、流媒体检测）、线路路由测试（Linux VPS回程路由一键测试脚本）

wy876 POC | wy876的poc仓库已删库，该项目为其仓库镜像

Ollama负载均衡服务器 | 一款高性能、易配置的开源负载均衡服务器，优化Ollama负载。它能够帮助您提高应用程序的可用性和响应速度，同时确保系统资源的有效利用。

AdySec CF拉平镜像站 | 官方源可信度和稳定性最高，但国内访问速度较慢，通过众生平等Cloudflare，利用全球的边缘节点，将用户请求转发到离用户距离最近的节点，同时缓存静态内容加速，减少网络延迟和下载速度，使用Cloudflare Workers配置反代实现

Rustrike是一个用Rust编写的现代化命令与控制(C2)框架，提供安全、高效的远程管理功能。

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BT tracker 服务器列表与自建集成 tracker 入口，提供全网最全的 tracker 列表，每日聚合并测试存活服务器，trackers_all.txt 为全量列表（2902 行），trackers_best.txt 为可用列表（1137 行）

一个轻量级的跨平台工具，用于压缩 Word (.docx) 文件中的图片，显著减小文档体积。支持 Windows 与 Linux，拥有简洁的图形化界面。

A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018.

一个基于 Rust 的 DNSLog 平台，无外部依赖，集成 DNS 服务和 Web 仪表盘，支持自动注册用户、生成唯一子域名以及实时展示 DNS 日志，适用于安全测试、信息外传及漏洞验证等场景。

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Research Artifact of USENIX Security 2022 Paper: Automated Side Channel Analysis of Media Software with Manifold Learning

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[ICLR 2026] Code for "Group Critical-token Policy Optimization for Autoregressive Image Generation"

WHartTest 是基于 Django REST Framework 与现代大模型技术打造的 AI 驱动测试自动化平台。平台聚合自然语言理解、知识库检索与嵌入搜索能力，结合 LangChain 与 MCP（Model Context Protocol） 工具调用，实现从需求到可执行测试用例的自动化生成与管理，帮助测试团队提升效率与覆盖率。

FIT: 企业级AI开发框架，提供多语言函数引擎（FIT）、流式编排引擎（WaterFlow）及Java生态的LangChain替代方案（FEL）。原生/Spring双模运行，支持插件热插拔与智能聚散部署，无缝统一大模型与业务系统。

国际算法算例大赛连续学习第七名 Seventh Place in the The 2nd International Algorithm and Computing Power Competition 2023, hosted by Pengcheng Laboratory - Continual Learning Track.

一款基于 Vue3 和 Fabric.js 构建的网页端图像标注平台，实现类似 LabelImg 的交互体验，专为计算机视觉数据集标注需求设计。系统利用 HTML5 Canvas 技术，通过 Fabric.js 强大的图形操控能力，支持对图像进行高精度的 多边形标注（Polygon Annotation） 和 矩形框标注（Bounding Box Annotation），适用于目标检测、图像…