cd 当前目录
cp .env.example .env
- 这里按需求修改
- windows系统:docs/windows电脑如何安装python、pip.md
pip install -r requirements.txt
python main.py
- data/ # 存储结构化数据的文件夹,包含各种 jsonl 文件
- docs/ # 文档目录,包含各种说明文档和使用指南
- input/ # 输入数据目录
- avatar/ # 专家头像图片目录,按分会场分类
- expert/ # 专家信息Excel文件目录
- report/ # 报告信息Excel文件目录
- session/ # 分会场信息Excel文件目录
- sponsor/ # 分会场赞助信息Excel文件目录
- video/ # 视频信息Excel和CSV文件目录
- logs/ # 日志文件目录,记录程序执行日志
- model/ # 数据模型定义目录,包含各类数据模型的JSON Schema
- output/ # 输出数据目录
- data/ # 处理后的数据输出目录
- model/ # 输出数据模型目录
- public/ # 公共资源目录
- images/ # 图片资源目录
- tasks/ # 任务脚本目录,按照编号顺序执行不同的数据处理任务
tasks文件夹下1_开头的文件的任务- 清除本地数据,清除本地的
data文件夹 data文件夹是这个项目设计的结构化数据的文件夹data文件夹下的jsonl文件是这个项目设计的结构化数据的文件
tasks文件夹下100_开头的文件的任务- 从
input文件夹中读取数据 input文件夹是这个项目设计的输入数据的文件夹input文件夹下的session、sponsor、video、expert、report文件夹是这个项目设计的输入数据的文件夹input文件夹下的avatar文件夹是这个项目设计的输入专家头像数据的文件夹【仅支持png】- 专家头像:【用户】根据固定规则,命名头像图片的文件名,并按照固定规则放在对应的文件夹下
- 专家头像:根据rbase的接口,拉取头像到本地
- 从【用户】提供Excel、CSV等数据中,提取出有用的信息变成可使用的数据
- 从API中拉取数据,提取出有用的信息变成可使用的数据
- 将提取出的数据,做一些处理,变成固定格式的数据,存在
data文件夹下【jsonl数据,一条一条的】
tasks文件夹下200_开头的文件的任务- 存在
data文件夹下的jsonl文件的数据做一些数据处理,例如: - 分会场:计算分会场的开始时间、结束时间、星期、日期、时间段等
- 分会场:根据分会场名称,生成分会场编码
- 专家:根据分会场名称、专家姓名,生成专家编码
- 视频:合并视频时长、视频权限、视频封面等到报告/壁报数据中
tasks文件夹下300_开头的文件的任务- 将处理后的数据,输出到
output/data文件夹下 output/data文件夹是这个项目设计的输出数据的文件夹- 存在
data文件夹下的jsonl文件的数据做一些数据合成,输出格式会参考output/model中的 json schema 文件,输出json格式的数据
tasks文件夹下1000_开头的文件的任务- 将
output/data文件夹下的json文件上传到阿里云 - 将
output/data文件夹下的 专家头像图片上传到阿里云
- 头像拉取到本地,使用rbase的接口,拉取头像到本地,并且会上传到阿里云
- 专门在投稿项目中做了壁报的相关接口,用于这里的数据拉取
- 目前拉取的壁报数据中,视频数据仅有阿里云视频ID,其他视频相关的需要人工维护
- 分会场,分会场名称【唯一】,分会场编码【基于(分会场名称+meeting)生成base64编码,如果分会场名称变了,这个也变了】
- 专家,专家姓名【一个分会场里不能重名】,专家编码【分会场名称+专家姓名+meeting生成base64编码,不用,但是会生成】
- 报告,报告编码【运营自己填,唯一值,必填】
- 壁报,壁报编号【数据里自带,无需生成】
- 视频,阿里云视频地址【数据里自带,无需生成】
- 目前仅支持分会场、专家、报告、分会场赞助、视频数据人工维护
- 壁报数据从API中拉取,不需要人工维护,但是需要人工维护壁报中的视频数据
- 目前数据更新的形式是从input文件夹中读取数据,Excel、专家头像图片数据
- 按照规定的规范,将相关数据放在input文件夹对应的文件夹中
- Excel数据中,可以一个Excel只维护部分字段,也可以一个Excel维护所有字段
- Excel数据中,表头为中文
- 注意:下文中提到必填字段的意思是:在每一个Excel中,必填字段必须有值,不能留空
- 运行main.py脚本,脚本会自动读取input文件夹中的数据,进行数据更新
- 运行完成后,数据会自动上传到阿里云
input/session
- sessionName - 分会场名称(必填)
- showName - 分会场名称展示
- type - 分会场类型(必填)
- theme - 主题
- desc - 分会场介绍
- venueName - 场馆名称
- startTime - 开始时间(必填)
- endTime - 结束时间(必填)
input/sponsor
- sessionName - 分会场名称(必填)
- sponsorName - 赞助商名称(必填)
- sponsorType - 赞助商类型(必填)
- sponsorLogo - 赞助商logo
input/video
- 视频时长,需求人工去
视频点播->媒资库->音/视频->媒资信息导出,导出完放在input/video文件夹下 - 视频权限,视频封面,人工维护
- 壁报、报告的视频信息,这里统一维护
- duration - 媒体时长(s)
- aliyunVid - 媒体ID
- aliyunVid - 阿里云视频ID(必填)
- permission - 视频权限(必填)
- cover - 视频封面
input/expert
- sessionName - 分会场名称(必填)
- expertName - 专家姓名(必填)
- title - 第一Title
- secondTitle - 第二Title
- academician - 院士类型
- chairman - 主席类型
- presenter - 主持人类型
- rbaseUrl - Rbase页面URL
input/report
- sessionName - 分会场名称(必填)
- agendaCode - 报告编码(人工维护)(必填)
- reporterName - 报告人姓名(多个用英文逗号分隔)
- piName - 团队PI姓名(多个用英文逗号分隔)
- reportType - 报告类型(报告、茶歇、其他)
- reportTitle - 报告题目
- reportEnTitle - 报告英文题目
- startTime - 开始时间(格式:2025-01-01 08:00:00)
- endTime - 结束时间(格式:2025-01-01 12:00:00)
- summary - 简介
- enSummary - 英文简介
- reportSource - 报告来源(特邀、海外、投稿)
- aliyunVid - 视频阿里云ID
input/avatar
- 专家头像,命名规则:
专家姓名.png,例如:张三.png - 专家头像,放在
input/avatar文件夹下,对应的专家分会场中,例如这个专家在分会场1中,那么这个专家的头像就放在input/avatar/分会场1文件夹下 - 我们做了从rbase拉取头像到本地的功能,头像会自动拉取到本地,如果本地已经有头像了,会覆盖
- 如果分会场名称有换行符号,文件夹名称中去掉换行符号
更多字段运营说明 docs/3-运营说明.md 目录结构说明 docs/10-目录结构说明.md
