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@@ -83,4 +83,14 @@ Kafka集群在在一段时间之内，将保留所有发布过的消息，无论
 
 如果所有的消费者拥有不同的消费者组，那么他们的工作方式就像是“发布-订阅”，所有的消息都广播给所有的消费者。
 
-通常，我们发现，主题有少数的消费者组，每一个都是一个“逻辑上的订阅（logical subscriber）”。每组都有多个消费者实例组成，这样更有利于可扩展性和容错。
+通常，我们发现，主题有少数的消费者组，每一个都是一个“逻辑上的订阅（logical subscriber）”。每组都有多个消费者实例组成，这样更有利于可扩展性和容错。用消费者集群代替单一进程的用意就是在此。
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+相比传统的消息系统，Kafka还可以更好地保证消息的序列。
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+传统队列在服务器端保持消息的有序性，当有多个消费者从消息队列中处理消息时，服务器以存储的顺序，有序地分发消息。尽管服务器是有序地分发消息，但是消息是异步地分发给消费者。所以，消息也许不是按照原来的顺序到达不同消费者。这实际上意味着，消息在并发处理时，失去了原有的有序性。消息系统经常使用一种“独家消费者（exclusive consumer）”的概念来解决这个问题，其实就是只需要一个进程来处理队列中的消息，但是，这样也就意味着不能并发处理消息。
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+Kafka在这方面处理的更好。它在主题内使用分区，这个类似并发的概念，来处理这个问题。
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+![Kafka集群内部结构](./images/consumer-groups.png)
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